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AI가 경영자를 대체하기 전에

윤여현

나무와 바다 · 2026-10-20 출간 예정

ISBN 9791124691137 · 사회과학

276쪽 · 정가 20,000원 · 종이책

출간 예정종이책국립중앙도서관 ISBN 서지정보 등록

출간되면 알려드릴게요

『AI가 경영자를 대체하기 전에』는 2026-10-20 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.

책 소개

“지금 우리는 AI를 경영하고 있는가, 아니면 이미 AI에 경영당하고 있는가”

기업에서 AI를 쓸 것인가 말 것인가를 고민하는 시기는 이미 지났다. AI가 결정을 내리는 순간부터 CEO의 자리까지, 경영을 지키는 건 결국 시스템이다! 기업에서 AI를 도입하는 속도만큼 그것을 관리하는 체계를 갖춘 기업은 드물다. 어떤 AI를 사용하는지 정확히 파악하지 못하고, AI가 사용하는 데이터의 범위와 위험을 알지 못하며, 잘못된 결과가 나왔을 때 누가 멈출 것인지 정하지 않은 조직이 적지 않다. 기술은 빠르게 조직 안으로 들어왔지만, 경영의 제도는 그 속도를 따라가지 못하고 있는 것이다. 저자가 경고하는 ‘AI에 경영당한다’는 것은 AI가 어느 날 갑자기 CEO의 자리에 앉는다는 뜻이 아니다. AI의 판단을 검토 없이 받아들이고, 효율성을 이유로 하나씩 의사결정 권한을 넘기며, 결국 경영진이 자신이 사용하는 AI의 범위와 위험조차 설명하지 못하게 되는 상태를 말한다. 의사결정의 속도는 빨라졌지만 책임의 주체는 흐려지고, 기술의 활용은 늘었지만 통제의 경계는 사라지는 위기다. 국내 최다 ISO 인증심사 경험을 가진 윤여현 저자의 신간 『AI가 경영자를 대체하기 전에』는 AI 거버넌스의 공백을 메우고 조직을 지키는 실질적인 경영 해법을 제시한다. 2023년 12월 발행된 AI 경영시스템(AIMS) 국제표준인 ISO/IEC 42001을 중심으로, 2024년 발효된 EU AI Act, 2026년 1월부터 시행된 한국 인공지능 기본법까지 복잡한 글로벌 AI 규제 지형을 명쾌하게 분석한다. 이 책은 단순한 기술 규격 해설서나 인증서 취득 매뉴얼이 아니다. CEO와 임원진이 경영회의에서 실제로 무엇을 묻고, 무엇을 점검하며, 누구에게 책임을 맡겨야 하는지를 경영시스템의 언어로 번역해 낸 실무 지침서다. 자가진단, 체크리스트, 실행 과제를 수록하여 경영진이 읽는 즉시 회의 안건으로 상정하고 현장에 적용할 수 있도록 안내한다.

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)

요약

“경영할 것인가, 경영당할 것인가”

두 종류의 기업이 갈라지는 분기점, AI 거버넌스 공백을 직시하라

지금 이 순간에도 두 종류의 기업이 만들어지고 있다. AI를 경영 도구로 내재화하는 기업, 그리고 AI에 경영당하는 기업이다. 5년 후, 이 두 집단의 격차는 되돌릴 수 없는 수준이 될 것이다. BCG 조사(2024)에 따르면 CEO 주도 기업은 그렇지 않은 기업보다 AI 제품·서비스를 2.3배 더 많이 확장하며 높은 ROI를 달성한다. 또한 IBM의 2026 CEO Study는 2030년까지 AI가 처리하는 운영 의사결정의 비중이 현재의 두 배인 48%로 확대될 것이라 전망한다.

그러나 많은 기업 현장에서는 경영진이 모르는 사이 직원들이 비공식적으로 AI를 업무에 사용하는 ‘Shadow AI’가 확산되고 있으며, 경영자 스스로 AI에 권한을 조금씩 넘기다 실질적 통제력을 잃는 ‘점진적 권력 박탈(Gradual Disempowerment)’의 함정에 빠져들고 있다. 거버넌스 공백은 규제 위반에 따른 막대한 과징금, 신뢰와 브랜드 훼손, 오류 누적으로 인한 운영 손실, 핵심 인재 이탈이라는 구체적인 비용으로 되돌아온다.

임원이 오늘 경영회의에서 반드시 던져야 할 5가지 질문

저자는 AI 거버넌스가 IT 부서의 실무 과제가 아니라 경영진의 전략 어젠다가 되어야 한다고 강조한다. 만약 이번 주 경영회의에서 다음 5가지 질문을 던졌을 때 “담당자가 보고드리겠습니다”라며 미루거나 당황스러운 침묵이 흐른다면, 그것이 바로 조직 내 거버넌스 공백의 신호다.

1. 지금 우리 회사에서 운영 중인 AI 시스템은 몇 개인가, 그리고 어떤 결정에 영향을 주는가?

2. AI가 잘못된 결정을 내렸을 때 우리에게는 어떤 대응 프로세스가 있는가?

3. 경쟁사는 AI를 어떻게 활용하고 있는가? 우리와의 격차는 어느 수준인가?

4. AI 관련 규제 변화가 우리 사업에 미치는 영향을 분기 단위로 점검하고 있는가?

5. AI 투자 예산과 그 성과를 CFO 수준에서 추적하고 있는가?

AI를 ‘잘 만드는 법’이 아닌 ‘잘 경영하는 법’ — ISO/IEC 42001

2023년 12월 발행된 ISO/IEC 42001은 AI 기술 자체의 성능이 아니라, 조직이 AI를 어떻게 책임 있게 개발·도입·운영하고 지속적으로 개선할 것인가를 다루는 세계 최초의 AI 경영시스템(AIMS) 국제표준이다.

책은 일반 AI 권고나 내부 선언과 달리, ISO 42001이 제3자 독립 인증, 국제 공통 기준, 사후·갱신 심사를 통한 ‘검증 가능한 실천’을 제공한다고 설명한다. 조직의 맥락 파악(4절), 리더십(5절), 기획(6절), 지원(7절), 운영(8절), 성과 평가(9절), 개선(10절)으로 이어지는 AIMS의 핵심 조항을 상세히 풀어내며, 기존 ISO 9001(품질), ISO 27001(정보보안) 체계를 운영 중인 기업이 이를 어떻게 통합적으로 확장할 수 있는지 현실적 경로를 안내한다.

EU AI Act와 한국 인공지능 기본법: 글로벌 규제를 경쟁 우위로 전환하라

AI 규제는 이미 현실이다. 2024년 발효된 EU AI Act는 위험 수준을 4단계(허용 금지, 고위험, 제한적 위험, 최소 위험)로 분류하고 위반 시 유형별로 연매출 최대 7%/3%/1%의 과징금을 부과하며 역외 적용을 명시하고 있다. 또한 2026년 1월 22일부터 시행된 한국 인공지능 기본법은 고영향 인공지능에 대한 사전 검토, 위험관리, 설명방안 마련, 사람의 관리·감독, 기본권 영향평가 노력의무 및 생성형 AI의 고지·표시 의무를 규정하고 있다.

저자는 규제를 회피나 부담으로 볼 것이 아니라, ISO 42001을 공통 기반으로 삼고 국가별 규제를 추가 레이어로 관리하는 '공통 기반 + 국가별 추가 레이어' 전략을 통해 시장 접근권과 B2B 신뢰라는 경쟁 우위로 전환해야 한다고 제안한다.

AIMS 설계와 구축, 컨설팅 방법론부터 인증심사 대응까지 현장 완벽 가이드

책의 제3부와 제4부는 실무자를 위한 상세한 구축 방법론을 다룬다. 시스템 인벤토리와 자원 인벤토리의 이원화, 데이터 거버넌스와 리스크 평가 방법론(식별-분석-처리), 적용성 선언서(SoA) 작성법, 3-Phase 컨설팅 방법론(① 진단·기획 → ② 설계·구축 → ③ 운영·검증)을 도표와 함께 제시한다.

나아가 내부심사 설계, CEO 중심의 경영검토, 인증 전 모의심사(Pre-Audit)를 통한 Go/Conditional Go/No-Go 판정, 1단계 문서심사와 2단계 현장심사 대응 전략, 사후관리와 지속적 개선(PDCA)까지 단계별 증적 확보 요령을 집대성했다.

AI 시대의 경영자 역량과 역할별 실천 가이드

AI 거버넌스는 전사적 협업으로 완성된다. CEO(전략 및 최종 책임), CFO(투자 가치 및 재무 리스크 관리), COO(운영 연속성 및 프로세스 감독), CISO(AI 보안 및 프라이버시 보호), CHRO(인재 전략 및 직무 재설계), 현장관리자(현장 준수 감독), AI 개발팀(공정성·설명가능성 구현)까지 각 직책이 담당해야 할 핵심 임무를 명확히 정의한다.

아울러 점수에 따른 즉각 행동 지침과 ‘AI 거버넌스 5대 핵심 원칙’(인간 최종 승인권 명문화, 독립적 감사와 설명가능성 확보, 서킷 브레이커 메커니즘, 권한의 단계적 확대, ISO 42001을 통한 외부 검증)을 제시하며 오늘 당장 실행에 나설 것을 촉구한다.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)