『AI 과학자의 등장』는 2026-11-11 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
짠 땅에서도 벼가 잘 자라게 하려면 무엇을 알아야 할까요. 연구자는 식물이 환경에 반응하는 이유를 찾기 위해 논문을 읽고, 유전자와 여러 생물학 자료를 살피며, 실제 식물로 가설을 시험합니다. 이 책은 그 과정에 들어온 AI 과학자 OASIS를 통해 인공지능이 과학 연구를 어디까지 도울 수 있는지 설명합니다.
논문에서 이미 알려진 답을 찾는 일과 여러 자료를 연결해 새로운 가설을 세우는 일은 다릅니다. OASIS는 식물 스트레스 연구에 필요한 문헌과 오믹스 자료를 연결하고, 역할이 다른 여섯 AI 에이전트가 계획과 검색, 증거 정리, 데이터 조회, 검토와 종합을 나누어 맡도록 설계되었습니다. 작업 경험에서 재사용할 규칙을 얻는 SEEL은 어떤 역할을 하는지, 평가 문제의 점수는 무엇을 보여 주고 무엇을 보여 주지 못하는지도 차례로 살핍니다.
벼의 염 스트레스 연구에서는 AI가 연구 후보의 우선순위를 정하는 과정과 연구진이 후보를 골라 실제 실험을 하는 과정을 구분합니다. 유전자 OsPP2a에 관한 사례를 따라가며, 그럴듯한 제안이 과학적 증거가 되려면 어떤 확인이 필요한지 읽을 수 있습니다. 다른 AI 과학자와의 비교를 통해 시스템마다 맡는 연구 문제와 도구의 범위가 다르다는 점도 설명합니다.
유전자, 유전체, 오믹스처럼 낯설 수 있는 말은 쉬운 설명과 함께 소개합니다. 프롤로그와 아홉 개 장, 에필로그 사이에 배치한 열 점의 삽화가 자료의 연결, 에이전트의 분업, 실험과 판단이라는 개념을 눈으로 따라가게 돕습니다. 과학과 AI에 관심이 있지만 전문 용어에 익숙하지 않은 학생과 일반 독자, 연구에서 AI의 역할을 차분하게 이해하려는 독자를 위한 책입니다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
AI가 과학을 한다는 말을 들으면 컴퓨터가 질문을 만들고 실험을 끝낸 뒤 정답까지 발표하는 장면을 떠올리기 쉽습니다. 이 책은 그 여러 단계를 한꺼번에 묶지 않고 나누어 읽게 합니다. 논문을 찾는 능력, 자료 사이의 관계를 연결하는 능력, 시험할 후보를 좁히는 능력, 살아 있는 식물에서 결과를 확인하는 일은 서로 다른 근거를 요구합니다. OASIS의 사례는 그 차이를 살피는 구체적인 출발점이 됩니다.
책은 식물 연구에서 자료가 많아도 답을 찾기 어려운 이유부터 설명합니다. 이어 여섯 에이전트의 분업과 경험 학습, 여러 AI 과학자의 차이, 연구용 평가 문제의 의미를 다룹니다. 뒤쪽에서는 여러 식물에서 얻은 단서를 연결해 후보를 고르는 과정과 실제 벼를 이용한 확인을 이어 읽습니다. 이 흐름은 기술의 이름을 외우기보다 과학 연구가 어떤 질문과 판단으로 이루어지는지 이해하도록 돕습니다.
읽는 동안 주의 깊게 볼 대목은 AI의 제안과 인간 연구진의 선택이 만나는 자리입니다. 후보를 정렬했다는 사실이 곧 혼자 실험을 수행했다는 뜻은 아니며, 특정 조건에서 얻은 증거가 곧바로 농업 현장의 해결책이 되는 것도 아닙니다. 이 책은 가능성을 소개하면서도 그 경계를 분명히 남겨 둡니다. 독자는 새로운 기술을 무조건 믿거나 거부하는 대신, 그 답을 뒷받침하는 자료와 확인 과정을 물어볼 수 있습니다.
장 사이의 섬세한 삽화와 쉬운 용어 설명은 복잡한 연구 흐름을 잠시 멈추어 살펴볼 여유를 줍니다. 마지막에 남는 질문은 기계가 얼마나 많은 답을 내놓느냐만이 아닙니다. 무엇을 연구하고 어떤 결론을 받아들이며 어디에 실험 자원을 쓸지 결정하는 사람의 역할을 함께 생각하게 하는 교양 과학서입니다.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
프롤로그: 자료를 찾고 가설을 제안하는 AI 과학자의 등장
1장: 자료에서 답을 찾는 일과 가설을 세우는 일
2장: 논문과 생물학 자료가 많아도 답을 찾기 어려운 이유
3장: OASIS의 일을 나눠 맡는 6개 AI 에이전트
4장: 실패를 다음 연구의 규칙으로 바꾸는 SEEL
5장: 여러 AI 과학자 사이에서 OASIS가 맡는 일
6장: PlantStressQA 84점이 알려 주는 것과 알려 주지 않는 것
7장: 여러 식물의 단서를 연결해 OsPP2a를 고르다
8장: AI가 낸 가설을 실제 벼로 확인하다
9장: 무엇을 묻고 어떤 결론을 내릴지는 사람이 정한다
에필로그: 더 많은 답 앞에서 더 좋은 질문을
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 05520: 독자 대상 교양 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 기술과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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김경진 변호사 출판사 홈페이지 ↗ blog.naver.com
김경진 변호사 출판사에서 2026-11-11 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791124360545.
김경진;AI 저자 : NotebookLM;AI 저자 : GPT-6.1 Sol; / 김경진 변호사 출판사. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 20,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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