『AI와 의료의 대전환』는 2026-11-08 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
진료가 끝나도 의무기록 작성은 이어진다. 진료 대화를 듣고 기록 초안을 만드는 AI 스크라이브는 이 부담을 덜 수 있지만, 환자의 말을 잘못 요약하면 이후의 판단에도 오류가 이어질 수 있다. 『AI와 의료의 대전환』은 이러한 진료실의 문제에서 출발해 의료 인공지능의 적용과 검증 조건을 살펴보는 책이다.
여섯 부, 열두 장에 걸쳐 진료 기록과 임상 의사결정 지원, 바이오 파운데이션 모델과 신약 표적 탐색, 디지털 트윈과 임상시험을 다룬다. 미국과 중국 의료기관의 도입 사례를 통해 제품 발표와 연구 결과, 실제 운영 성과를 나누어 읽는다. FDA의 사전변경허가계획인 PCCP, 영국 AI Airlock, 유럽 AI Act를 살펴보며 의료 AI의 변경 관리와 책임도 짚는다.
뒤쪽에서는 통역 오류와 자동화 편향, 인간 검토의 역할을 다루고, 여러 에이전트가 역할을 나누는 진료 지원과 미래 의료의 과제를 연결한다. 특정 시험의 성능과 실제 환자에게 안전하게 작동하는지는 다른 문제라는 관점을 일관되게 유지한다. 병원 도입을 검토하는 의료진과 관리자, 의료 AI를 만드는 실무자, 보건의료 정책과 법을 공부하는 독자가 기술의 가능성과 확인해야 할 근거를 함께 읽을 수 있도록 구성했다. 본문에는 관련 원자료 링크와 참고문헌을 수록했다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
의료 AI에 관한 발표는 빠르게 늘지만, 발표된 성능을 진료 현장의 효과로 받아들이려면 확인할 것이 많다. 어떤 환자를 대상으로 시험했는지, 무엇과 비교했는지, 도입 후 누가 결과를 검토하는지가 달라지면 같은 기술의 의미도 달라진다. 이 책은 기록 작성부터 신약개발, 병원 운영과 의료 에이전트까지 이어지는 사례를 이런 질문과 함께 읽도록 한다.
진료 기록의 시간 단축을 설명할 때에도 음성 인식과 의무기록 작성의 차이를 먼저 짚는다. 의료기기 변경 관리에서는 법률, 규제기관의 지침, 개별 제품의 허가 조건을 구별한다. 미래 의료를 다룰 때에는 특정 시험에서 높은 성능을 보인 것과 실제 의료 전반에서 안전하게 작동하는 것을 같은 사실로 취급하지 않는다. 기술을 도입하려는 독자에게는 이러한 구분이 검토 항목을 세우는 출발점이 된다.
책은 개발 논문과 기업 발표문, 규제 문서를 연결해 읽을 수 있도록 본문 링크와 참고문헌을 제공한다. 모든 사례가 같은 수준의 근거를 갖춘 것은 아니므로, 관심 있는 장의 원자료를 함께 확인하며 읽는 편이 좋다. 의료진은 기록과 판단의 책임을, 관리자는 업무 흐름과 비용을, 개발자와 정책 담당자는 검증과 변경 관리의 조건을 중심으로 읽을 수 있다. 환자 안전을 놓치지 않으면서 의료 AI의 도입을 검토하려는 독자에게 필요한 질문을 정리해 주는 책이다.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
Part 1. 진료 기록과 임상 업무 자동화
제1장. AI 스크라이브와 기록 업무
1.1 진료 음성 인식과 기록 시간 단축
1.2 예일과 클리블랜드 클리닉의 도입 사례
1.3 의료진 번아웃과 근무 외 기록 업무
제2장. 임상 의사결정 지원(CDSS)과 진단
2.1 거대언어모델(LLM) 기반 항생제 처방 지원
2.2 의료 세계 모델과 U2-Med의 진단·검사 요청
2.3 AMIE와 MIRA의 진단 추론
Part 2. AI 신약개발과 디지털 트윈
제3장. 바이오 파운데이션 모델과 신약 표적
3.1 의료 멀티모달 파운데이션 모델
3.2 Octopus의 대장암 바이오마커(IGF2) 탐색
3.3 세포 세계 모델(Chreode)과 분자 설계
제4장. 디지털 트윈(Health Digital Twin)과 임상시험
4.1 환자 특성을 반영한 디지털 트윈
4.2 가상 대조군(Synthetic Control Arm) 임상시험
4.3 모델 기반 약물 개발과 동물실험 대체(FDA Modernization Act)
Part 3. 해외 의료 AI 도입 사례
제5장. 미국 의료기관의 AI 도입
5.1 메이요 클리닉의 VoiceCare AI와 원무 자동화
5.2 Tempus의 정밀 종양학 지원
제6장. 중국의 의료 AI 도입
6.1 하북의대 부속병원의 AI 운영 성과
6.2 WiNGPT 3.0과 앤트아푸 서비스
6.3 마인드레이 启元과 1차 의료 디지털화
Part 4. 의료 AI의 규제·안전·경제성
제7장. AI 의료기기 규제와 PCCP(사전변경허가계획)
7.1 PCCP 지침과 AI 모델 변경 관리
7.2 FDA 역량 평가(Competency Assessment)와 위험 평가
7.3 영국 AI Airlock과 유럽 AI Act
제8장. 환자 안전과 의료 AI의 경제성
8.1 통역 오류 전파(Interpreter Error Propagation)와 음성 인식 편향
8.2 자동화 편향(Automation Bias)과 인간 검토(Human-in-the-loop)
8.3 의료 에이전틱 AI 시장과 CPT 수가
Part 5. 의료 AI 에이전트와 협진
제9장. 의료 에이전틱 AI(Agentic AI)
9.1 단일 예측 모델의 한계
9.2 인지·사고·행동(Sense-Think-Act)과 메모리
9.3 의료 에이전틱 AI의 분류와 기술 성숙도
제10장. 다중 에이전트(Multi-Agent)와 AI 병원
10.1 다중 에이전트 협업 설계
10.2 MAI-DxO의 역할 분담과 복합 진단
10.3 ClinVerse와 AI 병원의 진료 과정
Part 6. 미래 의료와 AI
제11장. 의사와 AI 에이전트의 협업
11.1 AI 선별·인간 검토·종합 진단
11.2 의사의 역할과 종합적 임상 판단
제12장. 미래 의료 AI의 기술·윤리 과제
참고문헌
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 05510: 독자 대상 교양 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 기술과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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김경진 변호사 출판사에서 2026-11-08 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791124360538.
김경진 / 김경진 변호사 출판사. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 20,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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