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제브(Jev)와 확률표시형 인공지능 모델

김경진

김경진 변호사 출판사 · 2026-11-02 출간 예정

ISBN 9791124360521 · 총류

정가 20,000원 · 전자책

출간 예정전자책국립중앙도서관 ISBN 서지정보 등록

출간되면 알려드릴게요

『제브(Jev)와 확률표시형 인공지능 모델』는 2026-11-02 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.

책 소개

언어 모델은 자연스러운 답을 만들지만, 그 답이 맞을 가능성을 사용자가 판단하기는 어렵다. 이 책은 답을 생성하는 모델과 판단을 내리는 시스템을 구분하고, 제브(Jev)와 확률표시형 인공지능 모델의 원리와 적용을 설명한다. 앞부분에서는 생성형 AI의 병목과 시스템 분화의 필요성, 시스템 1 모델, 비오토레그레시브 방식과 병렬 평가를 살펴본다. 이어 세 가지 의사결정 기본형, 스키마 보장, 기존 언어 모델의 확률이 신뢰도와 일치하지 않는 문제를 다루고, 보정된 결정을 위한 강화학습인 RLCD를 설명한다. 후반부는 생성·판단·실행을 나누는 3계층 구조, 신뢰도 기반 라우팅과 하네스 엔지니어링, 운영 자동화와 에이전트 워크플로를 검토한다. 마지막으로 시스템의 취약성과 방어 전략, 블랙박스 판단의 거버넌스, 로컬 및 오픈소스 생태계, 지능의 분업화를 논한다. 기술 용어를 순서대로 소개하고 개념이 다음 장의 토대가 되도록 구성해 입문 독자도 앞에서부터 따라갈 수 있게 했다. 인공지능의 답변을 그대로 믿거나 거부하는 대신, 확률과 임계값, 검증 절차를 시스템 설계에 어떻게 반영할지 알고 싶은 개발자와 기획자, 기술 책임자를 위한 책이다.

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)

요약

편집자 관점에서 이 책의 구성은 답을 잘 만드는 언어 모델과 답의 신뢰도를 판단하는 시스템을 구분하는 문제의식에서 출발한다. 첫 두 장은 생성형 AI의 병목과 시스템 1의 철학을 다루고, 다음 세 장은 비오토레그레시브 병렬 평가, 의사결정 기본형, 스키마 보장으로 핵심 구조를 설명한다. 중간부에서는 확률 보정과 RLCD를 통해 모델의 확신을 그대로 신뢰도로 취급할 수 없는 이유를 짚는다. 이후 3계층 아키텍처와 신뢰도 기반 라우팅, 하네스 엔지니어링을 기업 시스템 설계로 연결하고, 운영 자동화와 에이전트 워크플로를 살핀다. 마지막 장들은 취약성과 방어 전략, 블랙박스 판단의 책임 문제, 오픈소스 생태계와 미래를 검토한다. 독자는 개념 설명에서 구조 설계와 거버넌스로 이어지는 흐름을 따라가며 모델의 출력을 제품과 업무에 연결할 때 무엇을 분리하고 어디서 검증할지 생각할 수 있다. 이 주제는 수학적 세부와 구현 판단을 포함하므로, 한 번에 모든 용어를 익히기보다 목차의 순서대로 읽는 편이 낫다. 머리말이 안내하듯 낯선 용어를 단계마다 설명하고 앞 개념을 다음 장의 발판으로 삼는다. 기술 책임자와 개발자, AI 시스템을 도입하는 기획자에게 신뢰도 표시, 임계값, 검증과 실행 통제를 함께 설계하는 관점을 제공하는 전문 안내서다. 이 책은 시스템의 장점만 나열하지 않고 취약성과 거버넌스 과제까지 같은 논의 안에 둔다.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)