『논리적 사고 하는 법』는 출간 예정일(2026-10-16)이 지났지만 아직 서점 판매가 확인되지 않았습니다. 매일 확인해 판매가 확인되면 서점 링크와 함께 한 번 알려드립니다. 예정일 뒤 60일이 지나도 확인되지 않으면 그 사실을 알려드리고 알림을 마칩니다.
우리는 매일 생각하고 선택하지만, 생각이 많다고 해서 판단이 선명해지는 것은 아닙니다. 답장이 늦은 이유를 짐작하고, 회의의 제안을 평가하고, 수많은 정보 중 무엇을 믿을지 고르는 순간마다 사실과 해석, 감정과 결론이 뒤섞일 수 있습니다.
《논리적 사고 하는 법》은 논리적 사고를 어려운 말을 늘어놓거나 감정을 없애는 기술로 설명하지 않습니다. 무엇을 알고 무엇을 모르는지 가려 보고, 주장과 근거가 제대로 이어지는지 살피며, 새 정보가 들어오면 판단을 수정할 수 있는 습관으로 안내합니다. 언제나 옳은 답을 내리는 대신, 지금 가진 근거로 더 나은 판단에 가까워지는 것이 이 책의 출발점입니다.
좋은 질문으로 문제를 구체화하는 법부터 시작해 사실과 의견, 전제와 결론을 구분하고 연역·귀납·가설추론의 차이를 익힙니다. 확증편향과 성급한 일반화, 논리적 오류를 살펴보고, 숫자와 통계의 표본·평균·그래프를 읽을 때 확인할 점도 다룹니다. 정보의 출처와 근거를 평가하는 방법, 가짜 뉴스와 AI 답변을 검토하는 태도까지 이어져 정보가 많고 답이 빠른 환경에서 판단을 맡기지 않는 연습을 돕습니다.
배운 내용을 실제 문제에 적용하는 과정도 담았습니다. 문제를 관찰 가능한 문장으로 정의하고, 큰 문제를 작은 요소로 나누며, 해결책의 비용과 효과, 위험을 비교합니다. 결론을 구체적인 행동으로 옮긴 뒤 결과를 살펴 판단을 조정하는 방법은 중요한 결정뿐 아니라 인간관계에서 오해를 줄이고 생각을 설득력 있게 전달하는 장면에도 이어집니다. 소비와 미래 계획을 돌아보는 질문도 함께 다룹니다.
책의 뒤쪽에는 21일 동안 이어지는 단계별 연습이 실려 있습니다. 첫 주에는 사실·의견·주장·근거를 구분하고, 둘째 주에는 사고의 오류와 정보의 출처를 점검하며, 셋째 주에는 문제를 정의하고 해결책을 비교해 판단을 표현합니다. 논리적 사고는 실수하지 않는 사람이 되는 일이 아닙니다. 스스로 질문하고 근거를 살피며, 더 나은 정보 앞에서 생각을 고칠 수 있는 사람이 되는 연습입니다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
“생각은 많은데 결론이 흐릿한 순간, 무엇을 알고 무엇을 추측하는지부터 나눠 보게 하는 책. 일상의 판단을 질문과 근거로 정리하는 3주 연습을 담았습니다.”
“논리를 차가운 말솜씨나 무조건 이기는 기술로 오해하지 않도록 안내합니다. 감정을 존중하면서도 사실과 해석을 구분하고, 근거에 맞춰 생각을 고치는 법을 살펴봅니다.”
“정보와 선택지가 넘치는 시대, 빨리 답을 고르는 대신 문제를 정확히 정의하고 대안을 비교하는 사고 훈련. AI 답변 검토부터 소비와 대화까지 생활 속 사례로 이어집니다.”
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
1장 프롤로그
· 우리는 매일 생각하지만, 제대로 생각하는 방법을 배운 적은 얼마나 있을까?
· 생각을 많이 하는 것과 논리적으로 생각하는 것은 다르다
· 왜 우리는 같은 문제 앞에서 반복해서 흔들릴까?
· 감정과 직감만으로 결정했을 때 생기는 문제들
· 똑똑한 사람도 잘못된 판단을 내리는 이유
· 논리적 사고는 타고나는 재능이 아니라 훈련할 수 있는 능력이다
· 이 책은 정답을 외우는 법이 아니라 스스로 판단하는 힘을 기르는 책이다
2장 논리적 사고란 무엇인가?
· 논리적으로 생각한다는 말의 진짜 의미
· 생각이 많은 사람과 생각이 명확한 사람의 차이
· 논리적인 주장에 필요한 세 가지 요소
· 논리적 사고와 비판적 사고는 어떻게 다를까?
· 일상에서 논리적 사고가 필요한 순간들
3장 우리는 왜 생각하면서도 자주 틀릴까?
· 사람의 판단이 항상 합리적이지 않은 이유
· 익숙한 생각을 사실처럼 믿는 습관
· 자신이 보고 싶은 것만 보는 마음
· 빠른 판단과 신중한 판단의 차이
· 나의 사고 습관을 돌아보는 첫 번째 연습
4장 감정적인 사람은 논리적으로 생각할 수 없을까?
· 감정과 논리는 반드시 반대되는 것일까?
· 감정이 판단에 영향을 미치는 방식
· 감정이 강할 때 판단을 서두르지 않는 방법
· 감정이 알려주는 욕구와 실제 사실 구분하기
· 감정을 존중하면서도 합리적으로 판단하는 연습
5장 논리적 사고의 시작은 좋은 질문이다
· 잘못된 질문이 잘못된 답을 만드는 이유
· 문제를 정확하게 정의하는 방법
· 무엇을 알고 있고 무엇을 모르는지 구분하기
· 막연한 고민을 구체적인 질문으로 바꾸기
· 생각을 명확하게 만드는 다섯 가지 질문
6장 주장을 뒷받침하는 근거란 무엇인가?
· 주장과 사실, 의견의 차이
· 근거가 있는 주장과 근거가 부족한 주장
· 전제와 결론을 구분하는 방법
· 근거가 많다고 반드시 좋은 주장은 아닌 이유
· 일상적인 주장 속에서 논리 구조 찾기
7장 논리적으로 생각하는 세 가지 추론 방법
· 연역적 추론: 일반적인 원칙에서 결론 이끌어 내기
· 귀납적 추론: 여러 사례에서 일반적인 경향 발견하기
· 가설추론: 관찰된 사실을 가장 잘 설명하는 가설 찾기
· 세 가지 추론의 차이와 한계
· 상황에 따라 적절한 추론 방법 선택하기
8장 원인과 결과를 구분하는 사고법
· 두 일이 함께 일어났다고 원인과 결과일까?
· 상관관계와 인과관계의 차이
· 눈앞의 원인보다 더 깊은 원인 찾아보기
· 하나의 문제에 여러 원인이 존재할 때
· 잘못된 원인 분석을 피하는 질문들
9장 복잡한 생각을 체계적으로 정리하는 방법
· 생각이 뒤섞이면 판단이 어려워지는 이유
· 큰 문제를 작은 요소로 나누는 방법
· 중복과 누락을 줄이는 분류의 원칙
· 핵심과 부차적인 내용을 구분하기
· 피라미드 구조로 생각 정리하기
· 복잡한 문제를 한 장으로 정리하는 연습
10장 내가 믿는 것이 항상 사실은 아니다
· 생각과 사실, 해석을 혼동하는 이유
· 이미 믿고 있는 것을 뒷받침하는 정보만 찾는 확증편향
· 자신의 판단을 지나치게 확신하는 마음
· 나의 생각과 반대되는 근거 찾아보기
· 틀릴 가능성을 인정하는 사고의 힘
11장 우리는 왜 성급하게 일반화할까?
· 몇 번의 경험을 전체의 진실로 받아들일 때
· 일부 사례를 모든 상황에 적용하는 오류
· 대표적이지 않은 경험에서 결론을 내리는 문제
· 예외와 반례를 찾아야 하는 이유
· 성급한 일반화를 피하는 질문
12장 논리적으로 보이지만 잘못된 주장들
· 사람을 공격하고 주장을 검토하지 않는 오류
· 둘 중 하나만 선택해야 한다는 거짓 양자택일
· 상대의 주장을 왜곡하는 허수아비 오류
· 유명한 사람이 말했다고 옳다고 믿는 오류
· 감정을 자극해 근거를 대신하는 주장
· 일상에서 흔히 만나는 논리적 오류 찾기
13장 숫자와 통계에도 속을 수 있다
· 평균만 보면 놓치는 정보들
· 표본의 크기와 대표성이 중요한 이유
· 퍼센트와 실제 숫자를 함께 확인하기
· 그래프가 사실을 왜곡할 수 있는 방법
· 통계를 볼 때 확인해야 할 다섯 가지 질문
14장 내 생각을 의심할 줄 아는 사람의 힘
· 틀리는 것을 두려워하면 판단이 어려워지는 이유
· 내가 모른다는 사실을 인정하기
· 반대 의견을 검토하는 방법
· 사실이 바뀌면 생각도 바꿀 수 있어야 한다
· 지적 겸손과 논리적 사고의 관계
15장 정보가 많을수록 판단이 어려워지는 이유
· 정보의 양과 정보의 품질은 다르다
· 더 많이 검색한다고 반드시 정확해지는 것은 아니다
· 중요한 정보와 불필요한 정보 구분하기
· 정보 부족과 정보 과잉의 차이
· 판단에 필요한 정보의 범위 정하는 방법
16장 믿을 만한 근거는 어떻게 찾을까?
· 정보의 출처가 중요한 이유
· 전문가의 의견과 실제 증거 구분하기
· 경험담과 체계적인 연구의 차이
· 원본 자료와 재인용된 정보 확인하기
· 근거의 신뢰도를 평가하는 기준
17장 가짜 뉴스와 잘못된 정보를 구별하는 법
· 자극적인 제목에 쉽게 끌리는 이유
· 사실과 의견을 섞어 전달하는 정보
· 일부 사실만 보여 주는 주장
· 이미지와 영상도 검증이 필요한 시대
· 정보를 공유하기 전에 확인해야 할 사항
· 비판적으로 정보를 소비하는 습관
18장 AI가 답해 주는 시대에도 논리적 사고가 필요한 이유
· AI가 그럴듯한 답을 만들어 내는 방식
· AI가 제공한 정보가 틀릴 수 있는 이유
· AI의 답변에서 주장과 근거 구분하기
· 하나의 답변만 믿지 않고 교차 검증하기
· AI를 정답 기계가 아닌 사고 보조 도구로 활용하기
· AI와 함께 생각하되 판단의 책임을 유지하는 방법
19장 문제를 정확하게 정의하면 해결이 쉬워진다
· 문제라고 생각했던 것이 사실은 결과일 때
· 현상과 근본 원인을 구분하는 방법
· 해결하고 싶은 문제를 한 문장으로 표현하기
· 문제의 범위와 조건 정하기
· 문제를 해결하기 전에 반드시 물어야 할 질문
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 05100: 독자 대상 교양 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 철학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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프리라이트에서 2026-10-16 출간 예정으로 국립중앙도서관 ISBN 서지정보에 출간예정으로 등록됐던 도서입니다. 실제 출간·판매 여부는 서점에서 ISBN 9791123082653으로 확인할 수 있습니다.
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전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 14,900원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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