『대학 신입생들을 위한 생성형 AI 입문』는 2026-10-27 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
CONTENTS
제1부 생성형 AI의 이해와 기초
Ⅰ. 생성형 AI의 이해
1. 인공지능과 생성형 AI는 무엇이 다른가? 14
2. 생성형 AI의 주요 특징은 무엇인가? 15
3. 생성형 AI는 왜 빠르게 확산되었는가? 18
4. 대학생에게 생성형 AI가 왜 중요한가? 19
5. 생성형 AI에 대한 대표적 오해와 바로잡기 20
6. 생성형 AI 이해를 위한 심화 정리 22
Ⅱ. 생성형 AI의 작동 원리와 학습 방식
1. 생성형 AI는 결과를 어떻게 만들어 내는가? 30
2. 데이터와 학습은 생성형 AI에서 어떤 의미를 가지는가? 31
3. 왜 같은 질문에도 결과가 달라질 수 있는가? 33
4. 프롬프트는 왜 중요한가? 34
5. 자연스러운 결과와 정확한 결과를 왜 구분해야 하는가? 35
6. 생성형 AI를 사용할 때 사람의 역할은 왜 중요한가? 37
7. 작동 원리 이해를 실제 활용에 연결하기 38
Ⅲ. 생성형 AI 활용과 프롬프트 작성 전략
1. 프롬프트란 무엇인가? 46
2. 좋은 프롬프트는 어떤 요소를 갖추어야 하는가? 47
3. 모호한 프롬프트와 구체적인 프롬프트는 어떻게 다른가? 48
4. 목적에 따라 프롬프트를 어떻게 다르게 설계할 수 있는가? 49
5. 결과가 충분하지 않을 때 어떻게 보완할 수 있는가? 50
6. 프롬프트 작성 전략을 실제 학습에 적용하기 52
Ⅳ. 생성형 AI의 한계와 윤리적 활용
1. 생성형 AI는 왜 완벽하지 않은가? 58
2. 생성형 AI 활용에서 나타날 수 있는 대표적인 한계는? 59
3. 생성형 AI 결과를 그대로 사용할 때 어떤 문제가 생기는가? 60
4. 대학 생활 속에서 생성형 AI를 어떻게 윤리적으로 활용할 수 있는가? 62
5. 책임 있는 활용을 위해 사람의 검토와 판단이 왜 필요한가? 63
6. 책임 있는 활용 기준을 실제 학습에 적용하기 64
제2부 생성형 AI의 실제 활용
Ⅴ. 생성형 AI를 활용한 학습 전략
1. 예습에 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있는가? 72
2. 복습에는 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있는가? 73
3. 학습 내용 정리와 시험 대비는 어떻게 활용할 수 있는가? 74
4. 학습을 도와주는 활용과 학습을 약화시키는 활용은 어떻게 다른가? 75
5. 생성형 AI를 활용한 학습에도 왜 자기주도성이 필요한가? 77
6. 생성형 AI를 활용한 학습 루틴 설계하기 78
Ⅵ. 생성형 AI를 활용한 글쓰기와 보고서 작성
1. 대학 글쓰기는 어떤 특징을 가지는가? 86
2. 생성형 AI는 글쓰기의 어느 단계에서 활용할 수 있는가? 87
3. 보고서 작성에서는 어떻게 활용할 수 있는가? 88
4. 문장 다듬기와 표현 개선에는 어떻게 활용할 수 있는가? 89
5. 생성형 AI를 활용한 글쓰기에는 무엇을 점검해야 하는가? 91
6. 생성형 AI를 활용한 글쓰기 과정 설계하기 92
Ⅶ. 생성형 AI를 활용한 발표 자료 제작과 프레젠테이션 준비
1. 대학 발표는 어떤 특징을 가지는가? 100
2. 생성형 AI를 활용한 발표 주제와 흐름을 어떻게 정리할 수 있는가? 101
3. 발표 자료와 슬라이드는 어떻게 보조할 수 있는가? 103
4. 발표 연습과 예상 질문 준비에는 어떻게 활용할 수 있는가? 104
5. 발표 준비에서 무엇을 점검해야 하는가? 105
6. 생성형 AI를 활용한 발표 준비 과정 설계하기 106
Ⅷ. 생성형 AI를 활용한 이미지와 시각 자료 제작
1. 시각 자료는 왜 중요한가? 114
2. 생성형 AI는 이미지를 어떻게 만들어 내는가? 115
3. 발표 자료와 포스터 제작에는 어떻게 활용할 수 있는가? 117
4. 카드뉴스와 학습용 콘텐츠에는 어떻게 활용할 수 있는가? 118
5. 시각 자료 제작에서 무엇을 점검해야 하는가? 119
6. 생성형 AI를 활용한 시각 자료 제작 과정 설계하기 121
Ⅸ. 생성형 AI를 활용한 정보 탐색과 자료 분석
1. 정보 탐색과 자료 분석은 왜 중요한가? 128
2. 생성형 AI를 활용해 정보 탐색의 방향을 어떻게 잡을 수 있는가? 129
3. 자료를 요약하고 구조화하는 데 어떻게 활용할 수 있는가? 130
4. 원자료 확인과 사람의 판단이 왜 중요한가? 132
5. 생성형 AI를 활용한 정보 탐색과 자료 분석 과정 설계하기 133
제3부 생성형 AI 시대의 대학생 역량
Ⅹ. 생성형 AI를 활용한 협업과 팀 프로젝트 수행
1. 대학 팀 프로젝트는 어떤 특징과 어려움을 가지는가? 142
2. 생성형 AI는 협업 과정의 어떤 부분을 도울 수 있는가? 143
3. 효율과 공정성은 왜 함께 고려해야 하는가? 144
4. 팀 프로젝트에서 무엇을 점검해야 하는가? 146
5. 생성형 AI를 활용한 팀 프로젝트 과정 설계하기 147
Ⅺ. 생성형 AI를 활용한 진로 탐색과 취업 준비
1. 진로 탐색은 왜 질문을 구체화하는 과정인가? 154
2. 생성형 AI를 활용해 직무와 진로 정보를 어떻게 탐색할 수 있는가? 155
3. 자기소개서와 면접 준비에는 어떻게 활용할 수 있는가? 156
4. 진정성과 설명 가능성이 왜 중요한가? 158
5. 생성형 AI를 활용한 진로 탐색과 취업 준비 과정 설계하기 159
Ⅻ. 생성형 AI 시대의 미래 역량과 대학생의 자세
1. 생성형 AI 시대에 왜 미래 역량이 중요한가? 166
2. 기술 활용 역량과 인간 중심 역량은 왜 함께 가야 하는가? 167
3. 생성형 AI 시대의 좋은 학습자는 어떤 사람인가? 169
4. 대학생은 앞으로 어떤 자세를 가져야 하는가? 171
5. 생성형 AI 시대의 나의 학습 원칙 세우기 172
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 93000: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 총류.
분량·판형: 178쪽 · 판형 210*297.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
아직 서점 판매가 확인되지 않았습니다. 판매가 확인되면 이 자리에 구매 버튼이 생깁니다. 위의 출간 알림을 신청하시면 출간일에 서점 링크를 메일로 보내 드립니다.
문예당에서 2026-10-27 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791194610199.
박찬섭;저자 : 양승훈; / 문예당. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
종이책으로 출간 예정입니다. 분량은 178쪽입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
SW인재의 창업프로세스 : AI 시대 창업로드맵 (2026-10-27)
Open Source 기반 Physical AI 이론 및 실습 (2026-10-27)
동해야! 놀자 (2026-09-17)
데이터로 세상 읽기 with Tableau (2026-10-27)
이게 되네? AI 상품 이미지 만들기 제미나이・옴니・스파크・플로우・뮤직・오팔・비즈・포멜리 골든래빗 주식회사 · 2026-10-27
AI 시대 아웃풋의 재정의 보이드로그 · 2026-10-27
김해 향촌사회사 연구 金海 鄕村社會史 硏究 유진퍼스콤(유진북스) · 2026-10-27
역주 소백유고 곤 소나무기획 · 2026-10-26
이 책은 국립중앙도서관 ISBN 서지정보에 출간예정으로 등록된 도서입니다. 서점 등재 전 단계의 공식 서지 정보이며, 출간 후 소개·표지 등 상세 정보가 자동으로 갱신됩니다.
출처: 국립중앙도서관 서지정보유통지원시스템 (매일 갱신)