표지 준비 중

데이터로 질문하고 직관으로 결정하라

오데드 네처;저자 : 크리스토퍼 프랭크;저자 : 폴 매뇨니;역자 : 알렉스 정;

시크릿하우스 · 2026-11-16 출간 예정

ISBN 9791194522522 · 사회과학

정가 19,600원 · 전자책

출간 예정전자책국립중앙도서관 ISBN 서지정보 등록

출간되면 알려드릴게요

『데이터로 질문하고 직관으로 결정하라』는 2026-11-16 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.

책 소개

리더는 데이터를 비즈니스 의사결정에

어떻게 활용해야 하는가?

“최고의 의사결정은 ‘데이터와 직관의 균형’에서 탄생한다.”

‘정량적 직관 의사결정’의 세계적 전략가 오데드 네처 교수의

컬럼비아 경영대학원 최고 명강의

조나 버거, 세스 스티븐스 다비도위츠 강력 추천!

기업 현장에서 흔하게 벌어지는 장면이 있다. 수십 장의 데이터 슬라이드가 회의실을 채우고, 더 많은 분석이 필요하다는 말이 반복되며, 결정은 다음 회의로 미뤄진다. AI와 빅데이터가 발전할수록 의사결정은 더 정교해지고 쉬워질 것이라 기대했지만, 현실은 오히려 반대다. 정보는 폭발적으로 늘어났고, 리더는 그 정보 속에서 길을 잃는다. 데이터는 넘쳐나는데, 정작 의사결정을 내리는 순간은 점점 더 늦어지고 훌륭한 결정을 하는 것은 더욱 어려워지고 있다. 이제 우리가 직면한 도전은 정보의 부족이 아니라 넘쳐나는 정보를 어떻게 활용할 것인지, 그 판단에 달려있다.

책 《데이터로 질문하고 직관으로 결정하라》는 의사결정의 문제는 데이터가 부족해서가 아니라고 말한다. 오히려 너무 많은 데이터가 ‘확실성에 대한 착각’을 만들어내고 있기 때문에 좋은 의사결정을 하는 것이 어렵다는 것이다. 우리는 여전히 더 많은 정보를 확보하면 더 나은 결정을 내릴 수 있다고 믿는다. 그러나 실제 비즈니스에서는 그 어떤 데이터도 완벽한 답을 보장하지 않는다. 숫자는 명확해 보이지만 전체 맥락을 설명해 주지 않으며, 분석은 정교해질수록 오히려 실행을 늦추기도 한다.

이 책은 이러한 현실적 딜레마를 해결하기 위해, 컬럼비아 경영대학원의 오데드 네처 석좌교수가 수년간 강의해 온 ‘정량적 직관(Quantitative Intuition, QI)’ 프로그램을 바탕으로 집필되었다. 아마존의 실제 데이터를 자문하는 아마존 스칼라이자 글로벌 기업의 의사결정을 설계해 온 그는 데이터와 인간의 판단을 연결하는 방법을 체계화해 왔다. 수많은 글로벌 기업의 CEO와 임원들이 직접 참여하고 경청한 이 강의는, 데이터와 직관을 결합해 더 빠르고 더 나은 결정을 내리는 방법을 체계화한 프로그램이다. 저자들은 이 강의의 핵심을 한 권의 책으로 압축해, 누구나 실전에 적용할 수 있는 프레임워크로 제시한다. 이는 데이터를 더 많이 분석하는 기술이 아니라, 불완전한 정보 속에서도 중요한 질문을 정의하고, 맥락 속에서 의미를 읽어내며, 결국 행동으로 이어지는 결정을 만들어내는 사고 방식이다.

결국 저자들이 말하는 핵심은 명확하다. 의사결정의 목표는 ‘정확한 답’을 찾는 것이 아니라, ‘지금 실행할 수 있는 선택을 만드는 것’이다. 완벽한 결정을 기다리는 조직은 멈춰 있고, 불완전하더라도 결정을 내리는 조직만이 앞으로 나아간다. 데이터 시대의 경쟁력은 더 많이 아는 데 있지 않다. 더 빠르고, 더 균형 있게 결정하는 데 있다.

당신은 신중한 건가,

아니면 결정을 미루고 있는 건가?

최고의 의사결정은 ‘정확함’이 아니라 ‘균형과 속도’에서 나온다

오늘날 많은 리더들이 빠지는 함정은 명확하다. 더 많은 데이터를 확보하고, 더 정교한 분석을 거치면 더 좋은 결정을 내릴 수 있을 것이라는 믿음이다. 하지만 현실에서는 정반대의 일이 벌어진다. 데이터는 끝없이 추가되고, 분석은 반복되며, 결정은 계속 미뤄진다. 그 사이 시장은 움직이고, 경쟁자는 이미 실행에 들어간다.

책 《데이터로 질문하고 직관으로 결정하라》의 저자들은 이 문제를 날카롭게 짚는다. 데이터에만 의존하는 결정은 오히려 ‘정확하게 틀린 결과’를 만들어낼 수 있다. 반대로 직관만으로 내리는 결정은 편향과 오류에 쉽게 노출된다. 중요한 것은 둘 중 하나를 선택하는 것이 아니라, 데이터와 직관을 결합하는 능력이다. 이것이 바로 이 책이 제시하는 핵심 개념, ‘정량적 직관(Quantitative Intuition, QI)’이다. 정량적 직관이란 단순히 데이터를 잘 해석하는 능력이 아니다. 이는 정밀한 질문을 통해 문제를 정의하고, 맥락 속에서 데이터를 해석하며, 다양한 정보를 하나의 판단으로 종합해 행동으로 이어지는 결정을 만들어내는 능력이다. 즉, 분석(Q)과 판단(I)을 분리하지 않고 하나의 흐름으로 연결하는 사고 방식이다. 데이터는 방향을 제시하고, 직관은 속도를 만든다. 이 둘이 결합될 때 비로소 실제로 작동하는 결정이 만들어진다.

특히 이 책은 리더들에게 불편하지만 중요한 질문을 던진다. “당신은 더 많은 데이터를 찾고 있는가, 아니면 실행할 수 있는 결정을 내리고 있는가?” 많은 조직이 데이터를 수집하고 분석하는 데는 능숙하지만, 그것을 실제 행동으로 전환하는 데는 실패한다. 결국 의사결정의 본질은 완벽한 답을 찾는 것이 아니라, 불완전한 정보 속에서도 전진할 수 있는 판단을 내리는 것이다.

이 책은 말한다. 완벽한 결정은 환상이라고, 대신 리더가 가져야 할 것은 충분히 타당한 결정을 빠르게 내리는 능력이라고 말이다. 데이터를 끝까지 분석하는 조직이 아니라, 필요한 만큼 이해하고 과감하게 움직이는 조직이 시장을 선도한다. 데이터 시대의 경쟁력은 더 많이 아는 데 있지 않다. 더 빠르고, 더 균형 있게 결정하는 데 있다.

질문에서 실행까지, 의사결정의

전 과정을 만드는 실전 프레임워크

책 《데이터로 질문하고 직관으로 결정하라》의 진짜 강점은 메시지에 머무르지 않고, 실제로 의사결정을 바꿀 수 있는 구체적인 방법을 단계별로 제시한다는 점이다. 전체 구조는 하나의 흐름으로 설계되어 있다. ‘질문 → 분석 → 종합 → 결정 → 실행’으로 이어지는 완전한 의사결정 프로세스다.

먼저 1~3장에서는 모든 의사결정의 출발점인 ‘질문’을 다룬다. 저자들은 ‘회의실에서 가장 똑똑한 사람은 답을 가진 사람이 아니라 질문을 던지는 사람’이라고 강조한다. 문제를 어떻게 정의하느냐에 따라, 이후의 데이터와 결론은 완전히 달라지기 때문이다. 저자들은 IWIK 프레임워크와 역방향 사고법을 통해, 리더가 놓치기 쉬운 가정과 맥락을 드러내고, 핵심을 꿰뚫는 질문을 설계하는 방법을 제시한다.

4~6장에서는 데이터를 다루는 방식이 아니라, 데이터를 맥락 속에서 해석하는 사고법을 다룬다. 데이터의 신뢰성을 검증하고, 숫자를 그럴듯하게가 아니라 타당하게 이해하는 방법, 그리고 근사치와 어림잡기를 통해 빠르게 판단하는 기술을 설명한다. 특히 많은 조직이 놓치는 지점인 분석에서 종합으로 넘어가는 과정에 집중한다. 저자들은 결론을 맨 뒤가 아니라 맨 앞에 두고, “그래서 무엇인가, 왜 중요한가, 이제 무엇을 해야 하는가?”라는 질문으로 분석을 행동으로 전환할 것을 강조한다.

7~9장에서는 의사결정의 핵심 순간을 해부한다. 시간, 위험, 신뢰라는 세 가지 축 위에서 결정이 어떻게 이루어지는지 설명하면서, 불확실한 상황에서도 판단을 내리는 기준을 제시한다. 이어 의사결정을 조직 내에서 어떻게 전달하고, 실행으로 연결하며, 결과를 추적하고 개선할 것인지까지 구체적으로 다룬다. 이는 단순한 분석이 아니라 조직 전체의 실행력을 끌어올리는 의사결정 시스템에 관한 이야기다.

마지막으로 10~11장에서는 정량적 직관을 개인의 역량을 넘어 조직 문화로 확장하는 방법과, AI 시대에 인간의 판단이 어떤 역할을 해야 하는지를 제시한다. 데이터와 자동화가 고도화될수록, 오히려 인간의 판단과 직관은 더 중요해진다. 이 책은 그 균형을 어떻게 유지할 것인지에 대한 실질적인 방향을 제시한다.

결국 책 《데이터로 질문하고 직관으로 결정하라》가 도달하는 결론은 분명하다. 완벽한 결정은 존재하지 않는다. 중요한 것은 실행을 가능하게 만드는 결정이다. 더 많은 데이터를 기다리는 대신, 지금의 정보로 최선의 판단을 내리고 앞으로 나아가는 것. 그것이 데이터 시대에 살아남는 리더의 의사결정 방식이다.

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)

요약

더 나은 데이터 기반 의사결정을 내리고 싶은가? 그렇다면 이 책을 반드시 읽어야 한다. 《데이터로 질문하고 직관으로 결정하라》는 더 나은 결과를 얻기 위해 직관과 데이터, 그리고 비즈니스적 감각을 결합할 수 있는 도구와 프레임워크를 제공한다.

_조나 버거 · 펜실베이니아대학교 와튼스쿨 교수, 뉴욕타임스 및 월스트리트저널 베스트셀러 《컨테이저스 전략적 입소문》 저자

데이터 중심 사고를 장려하는 대부분의 책은 독자에게 방대한 데이터 더미를 던져줄 뿐이다. 저자들은 그보다 훨씬 가치 있는 일을 해냈다. 바로 이 모든 데이터를 이해하는 법을 가르쳐준 것이다. 이 책을 다 읽고 나면 특정 결정에 도움이 될 법한 새로운 사실 몇 가지를 아는 데 그치지 않고, 어떤 결정이든 내릴 수 있는 새로운 접근 방식을 갖게 될 것이다.

_세스 스티븐스 다비도위츠 · 뉴욕타임스 기고가, 베스트셀러 《모두 거짓말을 한다》, 《데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가》 저자

빅데이터의 위험 중 하나는 관리자들에게 결과에 대한 면책 특권을 가졌다는 착각을 준다는 점이다. 완벽한 결정이란 없으며, 그 어떤 방대한 데이터도 완벽한 결정을 보장할 수 없다. 세계에서 가장 존경받는 기업들의 정량 분석 전문가인 저자들은 정보가 직관을 대체할 수 없다고 주장한다. 나아가 오늘날처럼 초고속으로 팽창하는 시장에서 기민하게 의사결정을 내릴 수 있는 프레임워크를 제공한다.

_존 거제마 · 해리스 폴 CEO, 뉴욕타임스 베스트셀러 《아테나 독트린》 저자

오늘날 경쟁 우위는 조직이 의사결정을 얼마나 신속하면서도 높은 품질로 내릴 수 있느냐에 따라 결정된다. 이 즐겁고 명쾌한 책에서 저자들은 당신을 숫자를 넘어 꿰뚫어 보는 법, 불완전한 정보 속에서도 전진하는 법, 그리고 원하는 결과를 얻는 법으로 안내한다.

_리타 맥그레이스 · 《모든 것이 달라지는 순간》 저자, 컬럼비아 경영대학원 교수

저자들은 수년간의 연구와 업계 경험을 통해 데이터와 직관을 결합하는 방식, 즉 ‘정량적 직관’이 어떻게 더 현명한 결정으로 이어지는지 보여준다. 《데이터로 질문하고 직관으로 결정하라》는 모든 기업 경영진의 필독서 목록에 올라야 할 매력적인 책이다.

_수닐 굽타 · 하버드 경영대학원 교수

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)

서지 풀이

부가기호 05320: 독자 대상 교양 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 사회과학.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준

서점에서 확인

아직 서점 판매가 확인되지 않았습니다. 판매가 확인되면 이 자리에 구매 버튼이 생깁니다. 위의 출간 알림을 신청하시면 출간일에 서점 링크를 메일로 보내 드립니다.

먼저 찾아보기(결과가 없을 수 있음): 교보문고 · 예스24 — 서점 링크는 제휴 링크입니다.

자주 묻는 질문