『AI Skill과 MCP』는 2026-10-15 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
우리는 매일 데이터를 만듭니다. 매출 전표가 쌓이고 설문 응답이 모입니다. 그런데 "지금 무슨 일이 벌어지고 있는가"라는 질문 앞에서는 막막해집니다.
대시보드는 그 간극을 메웁니다. 흩어진 숫자를 한 화면에 모아 무엇이 중요한지, 다음에 무엇을 해야 하는지 드러냅니다. 지금까지 그 화면을 만드는 일은 소수에게만 허락되어 있었습니다.
AI가 그 벽을 무너뜨렸습니다. 달라진 것은 코딩 실력이 아니라 일의 순서입니다. 예전에는 "무엇을 만들 수 있는가"에서 출발했지만, 이제는 "무엇을 알고 싶은가"에서 시작합니다. 질문의 품질이 결과물을 결정합니다. 그래서 이 책은 프롬프트를 요약하지 않고 원문 그대로 실었습니다.
책은 기초를 다지고, 데이터를 분석하고, 직접 만들어보고, 여섯 개의 실전 프로젝트를 통과한 뒤 자동화로 나아갑니다. 이어 Claude Code와 Google AI Studio로 만든 실제 사례가 펼쳐집니다. 마지막 장에서는 방향이 뒤집힙니다. 대시보드를 만드는 웹앱 자체를 만듭니다. 도구를 쓰는 사람에서 만드는 사람으로 건너가는 지점입니다.
오류 해결 과정을 숨기지 않은 것도 그래서입니다. 실제로 만들어보면 막히는 지점에서 대부분 포기합니다. 무엇이 왜 실패했고 어떤 프롬프트로 빠져나왔는지가 가장 실용적인 자산입니다.
한 가지 당부드립니다. AI는 그럴듯한 화면을 놀랍도록 빠르게 만듭니다. 바로 그 점이 위험합니다. 숫자가 틀려도 차트는 아름답게 그려지고, 표본이 서른 명이어도 그래프는 당당하게 추세를 보여줍니다. 만드는 속도가 빨라질수록 검증하는 눈이 중요해집니다. 잘못된 대시보드는 없는 것보다 해롭습니다. 없으면 판단을 미루지만, 틀린 화면은 확신을 갖고 잘못된 결정을 내리게 하기 때문입니다.
이 책의 목표는 독자를 개발자로 만드는 것이 아닙니다. 자기 데이터로 자기 질문에 답할 수 있는 사람으로 만드는 것입니다. 읽는 데서 그치지 마시고 지금 컴퓨터에 있는 파일 하나를 열어보시기 바랍니다.
일단 만들어진 화면 앞에서만 다음 질문이 떠오릅니다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
01 AI 대시보의 기초 Foundations 6
01. 대시보드의 이해와 AI가 바꾸는 제작 방식 8
02. 대시보드를 위한 데이터 구조 이해 18
03. KPI·차트·레이아웃 설계 원리 27
02 데이터 분석 실습 AI Data Analysis 36
01. ChatGPT로 데이터 분석 준비하기 38
02. Claude로 문서·표 데이터 분석하기 47
03 AI 대시보드 Building with AI 54
01. 대시보드 기획과 화면 설계 56
02. 데이터 구조와 분석 흐름 설계 60
03. 차트 추천과 설명문 작성 64
04. HTML 대시보드 프로토타입 제작 68
05. 대시보드 점검과 개선 71
04 실전 프로젝트 75
01. 프로젝트 1 설문조사 분석 대시보드 77
02. 프로젝트 2 유튜브 채널 분석 대시보드 80
03. 프로젝트 3 기업 경영 대시보드 83
04. 프로젝트 4 교육 성과 대시보드 86
05. 프로젝트 5 지역 문화관광 대시보드 89
06. 프로젝트 6 연구성과 분석 대시보드 92
05 자동화·고도화 Automation & Beyond 95
01. AI 분석 리포트 자동 생성 97
02. 예측형·대화형 대시보드 100
03. 데이터 윤리와 신뢰할 수 있는 대시보드 104
04. 나만의 AI 대시보드 포트폴리오 107
06 입사지원서 대시보드 Claude Code 110
01. 왜 입사지원서 대시보드인가 112
02. 지원 현황 한눈에 보기 115
03. 학력과 역량 분석 118
04. 거주지와 지도 시각화 122
05. 자기소개서 텍스트 분석 124
06. 지원자 순위와 채용 인사이트 127
07 AI 여행 플래너 Claude Code 130
01. AI 여행 플래너란 무엇인가 132
02. 개발 환경과 파일 구조 134
03. 여행지 검색 프롬프트 작성법 135
04. 동선 최적화 프롬프트 설계 137
05. JSON 파싱 오류 대응 전략 138
06. Google Maps 마커와 경로 설계 139
07. 마커 팝업창 설계 140
08. 전체 프롬프트 완성본 142
09. 활용 사례와 확장 방법 144
08 실시간 지하철 대시보드 Claude Code 149
01. 바이브 코딩과 AI 대시보드 151
02. 사전 준비 및 환경 설정 153
03. Express CORS 프록시 서버 구축 155
04. 서울시 API 연동 및 Leaflet 노선도 157
05. GitHub 푸시 및 이중 배포 159
06. 프리미엄 다크 UI 디자인 161
07. Claude AI 교통 분석 패널 163
08. SVG 반원 게이지 혼잡도 패널 165
09. SVG 야경 파노라마 일러스트 167
10. 주요 오류 해결 프롬프트 168
09 고객 데이터 분석 Claude Code 170
01. 데이터 준비와 RFM 등급 설계 172
02. 고객 등급 분류와 인구통계 프로파일링 175
03. VIP 고객 충성도 강화 전략 179
04. 이탈 위험 고객 재유치 메시지 181
05. 분석 결과를 보고서로 183
10 법인카드 지출 분석 Claude Code 185
01. 지출 데이터 준비와 비용 카테고리 분류 187
02. 월별·팀별 요약과 이상 지출 탐지 190
03. 2026년 1분기 예산안 편성 193
04. 상·하반기 비교와 비용 절감 방안 200
05. 대시보드와 강의자료로 완성 204
11 실시간 데이터 대시보드 Claude Code 206
01. 왜 실시간 데이터 대시보드인가 208
02. KPI 카드로 현황 요약하기 210
03. 추이와 비교, 열두 개의 차트 212
04. 구글 시트 실시간 연동과 오류 해결 215
05. AI 분석과 필터, 자동 인사이트 217
06. 데이터로 읽는 운영 전략과 한계 219
12 고객설문조사 대시보드 Claude Code 221
01. 왜 고객설문조사 대시보드인가 223
02. 응답자는 누구인가: 인구통계와 니즈 225
03. AI로 리뷰 감성 분류하기 228
04. 세그먼트 심화와 부정 강도 분석 231
05. 인사이트를 마케팅 카피로 234
06. 시장조사와 채널 전략 236
13 판매현황 대시보드 Claude Code 238
01. 판매 데이터의 출발점 — 원본 XLSX 이해 240
02. Overview — 전체 매출을 한 화면에 244
03. 고객분석 — 누가 구매하는가 247
04. 상품분석 — 무엇이 팔리는가 250
05. Channel — 채널 구조 읽기 252
06. 채널분석 — 매장 네트워크 254
07. 거래상세 — 원거래로 내려가기 256
14 가계부 대시보드 Google AI Studio 264
01. 데이터셋 준비와 구글 시트 연동 266
02. 구글 AI 스튜디오로 대시보드 생성하기 271
03. 대시보드 공유·배포와 도메인 오류 해결 278
04. 디자인 개선과 실시간 데이터 동기화 283
15 인구 대시보드 Google AI Studio 286
01. 인구 데이터로 대시보드 생성하기 288
02. 구글 맵 연동과 드릴다운, 출판 290
16 한파쉼터 대시보드 Google AI Studio 293
01. 위치 기반 쉼터 대시보드 생성하기 295
02. 참고 디자인 개선과 최종 완성 298
17 유튜브 트렌드 분석 대시보드 300
01. 왜 유튜브 트렌드 데이터인가 302
02. Google AI Studio로 웹앱 생성 304
03. API 설정과 트렌드 데이터 수집 307
04. 단일 채널 대시보드 생성 310
05. 다중 채널 비교 분석과 SWOT 313
06. YouTube Data API 키 단계별 발급 318
07. Claude API 키 발급과 웹앱 연결 323
118 인사관리 대시보드 Codex 324
01. 데이터 준비와 Codex 프로젝트 생성 326
02. 대시보드 생성과 기능 고도화 328
03. AI 질의·디자인 보완·구글 시트 연동 333
04. 세 도구의 개요와 작동 방식 342
05. 장단점과 차별성 344
06. 효율성·생산성·편의성 종합 평가 346
19 대시보드 생성 웹앱 Claude Code 348
01. Claude Code로 대시보드 생성 웹앱 만들기 350
02. 종합 재현 프롬프트 — Claude 368
03. 종합 프롬프트 — ChatGPT 376
20 Clade in Excel 대시보드 Claude 381
01. Claude in Excel이란 무엇인가 383
02. 설치와 사용 자격 385
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 95000: 독자 대상 전문 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 총류.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
아직 서점 판매가 확인되지 않았습니다. 판매가 확인되면 이 자리에 구매 버튼이 생깁니다. 위의 출간 알림을 신청하시면 출간일에 서점 링크를 메일로 보내 드립니다.
아우라에서 2026-10-15 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791185689593.
박정원 / 아우라. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 20,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
AI 콘텐츠 제작 (2026-10-15)
AI 데이터 자동화 (2026-10-15)
AI 대시보드 (2026-10-14)
AI LLM WIKI (2026-10-15)
WIA 소음 공해 표준화 가이드 위아북 · 2026-10-15
해커스공무원 박노준 영어 종합문풀솔루션 [2027년 대비] 해커스패스 · 2026-10-15
그렇게 우리는 이곳에서 살아간다 (도서출판)한국문화사 · 2026-10-15
2027 UND 수능파이널체크 - 사은품 (판권 포함) (주식회사)하이컨시북스 · 2026-10-15
이 책은 국립중앙도서관 ISBN 서지정보에 출간예정으로 등록된 도서입니다. 서점 등재 전 단계의 공식 서지 정보이며, 출간 후 소개·표지 등 상세 정보가 자동으로 갱신됩니다.
출처: 국립중앙도서관 서지정보유통지원시스템 (매일 갱신)