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AI 데이터 자동화

박정원

아우라 · 2026-10-15 오늘 출간

ISBN 9791185689579 · 총류

정가 20,000원 · 전자책

오늘 출간전자책국립중앙도서관 ISBN 서지정보 등록

출간되면 알려드릴게요

『AI 데이터 자동화』는 2026-10-15 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.

책 소개

한국 AI 교육 센터 시리즈는 하나의 문제의식에서 출발했습니다. 인공지능을 다루는 안내서는 이미 충분히 많지만, 그것을 가지고 일하는 순서를 가르치는 교재는 드물다는 것입니다. 새 모델이 나올 때마다 기능 설명은 빠르게 채워지는 반면, 어떤 업무를 먼저 맡길지 고르고 기계가 내놓은 결과를 누가 어떻게 확인할지 정하는 일은 여전히 각자의 몫으로 남아 있습니다. 이 시리즈는 그 빈자리를 교재의 형태로 메우려는 시도입니다.

데이터 자동화를 첫 주제로 삼은 이유는 분명합니다. 대학의 연구실과 행정 부서, 기업의 실무 현장에서 사람의 시간을 가장 많이 가져가는 일이 자료를 옮기고 맞추고 정리하는 작업이기 때문입니다. 오랫동안 이 작업은 개발 인력을 갖춘 조직만 기계에 맡길 수 있었습니다. 생성형 AI가 메일 본문과 회의 녹취와 스캔한 영수증까지 읽어 내면서 그 조건이 달라졌습니다. 이제는 코드를 쓰지 못하는 사람도 자기 업무를 자동화할 수 있습니다.

다만 가능해졌다는 말이 곧 쉬워졌다는 뜻은 아닙니다. 기계가 판단을 대신하게 되면 그 판단이 옳은지 확인하는 새로운 일이 생깁니다. 이 책이 도구의 사용법보다 대상 선정과 흐름 설계와 결과 검증에 더 많은 지면을 쓴 것은 그 때문입니다. 규칙으로 충분한 곳에는 규칙을 두고 해석이 필요한 좁은 구간에만 AI를 배치한 뒤 그 출력을 다시 규칙으로 검증한다는 원칙이 첫 장부터 마지막 장까지 관통합니다. 도구는 바뀌어도 이 순서는 남습니다.

구성은 대학의 한 학기 강의를 염두에 두었습니다. 앞부분에서 개념과 도구의 특성, 설계와 프롬프팅, API 연동을 익히고, 이어서 수집과 추출과 정제와 저장과 보고의 자동화를 순서대로 다룹니다. 뒷부분은 실습입니다. VOC 분석을 처음부터 끝까지 만들어 본 뒤, 발표자료와 뉴스 모니터링과 주간 보고서, 기획서 요약과 영수증 판독과 견적 비교에 이르기까지 실제 업무에서 쓰이는 자동화를 직접 구축합니다. 각 실습에는 설계·골격·구현·검증·운영의 다섯 단계로 나눈 프롬프트를 실어, 한 단계가 끝날 때마다 결과를 확인하고 다음으로 넘어가도록 했습니다.

이 책은 인공지능을 전공하지 않은 독자를 위해 쓰였습니다. 강의를 준비하는 교수와 과제를 수행하는 학생, 반복 사무에 시간을 쓰고 있는 행정 담당자와 실무자가 그 대상입니다. 필요한 것은 프로그래밍 경험이 아니라 자기 업무의 절차를 한 문장으로 적어 보려는 태도입니다.

자동화의 성과는 줄어든 시간의 크기가 아니라 그 시간이 어디에 다시 쓰이는가로 판가름 납니다. 숫자를 옮겨 적던 시간이 숫자를 해석하는 시간으로 바뀌고, 자료를 모으던 시간이 질문을 세우는 시간으로 바뀔 때 비로소 교육의 자리가 생깁니다. 세계와 경쟁하는 K-AI를 교육으로 실현하겠다는 이 시리즈의 약속도 결국 그 지점을 향합니다. 앞으로도 현장에서 바로 쓰이는 교재를 이어서 내놓겠습니다.

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)

목차

01 AI 데이터 자동화의 이해 1

01. AI 데이터 자동화의 개념과 필요성 3

02. 데이터 자동화의 구성 요소와 처리 과정 6

03. 노코드·로코드 기반 자동화 방식 9

04. 교육·연구·업무 분야의 자동화 활용 사례 12

02 AI 자동화 도구의 특성과 활용 15

01. ChatGPT의 특성과 데이터 자동화 활용 17

02. Claude의 특성과 데이터 자동화 활용 19

03. Gemini의 특성과 데이터 자동화 활용 21

04. 작업 유형별 AI 도구 선택과 연계 23

03 AI 데이터 자동화 설계와 프롬프팅 25

01. 자동화 대상 업무 선정과 요구사항 분석 27

02. 데이터 입력·처리·출력 흐름 설계 30

03. 데이터 처리용 프롬프트와 템플릿 작성 32

04. 구조화된 출력과 AI 결과 검증 34

05. 단계별 구축 프롬프트 읽는 법 36

04 API와 외부 서비스 연동 38

01. API의 개념과 요청·응답 구조 40

02. API 키 발급과 인증 정보 관리 42

03. JSON 데이터와 API 응답 처리 44

04. 웹훅과 외부 서비스 연동 46

05 웹·공공데이터 수집 자동화 51

01. 웹 데이터의 구조와 수집 원칙 53

02. 웹페이지와 RSS 데이터 수집 55

03. 공공데이터 API 활용과 수집 자동화 57

04. 검색 조건 설정과 수집 일정 관리 59

05. 단계별 구축 프롬프트 62

06 문서·이미지·음성 데이터 추출 자동화 73

01. PDF와 업무 문서의 텍스트·표 추출 75

02. OCR 기반 이미지 데이터 추출 77

03. 음성 인식과 녹취록 생성 80

04. 추출 데이터의 구조화와 정확성 검증 82

05. 단계별 구축 프롬프트 84

07 데이터 정제와 통합 자동화 90

01. 결측값·중복값·이상값 처리 92

02. 날짜·단위·항목명 표준화 95

03. AI 기반 텍스트 정제와 분류 97

04. 다중 데이터 결합과 통합 품질 검증 99

05. 단계별 구축 프롬프트 101

08 데이터 저장과 관리 자동화 107

01. 스프레드시트와 데이터베이스의 이해 109

02. Google Sheets 기반 데이터 저장과 갱신 111

03. Airtable·Notion 기반 데이터 관리 114

04. 데이터 동기화·백업·접근 권한 관리 116

05. 단계별 구축 프롬프트 118

09 보고서와 콘텐츠 제작 자동화 124

01. 데이터 요약과 분석 보고서 생성 126

02. 차트·대시보드와 보고서 연계 128

03. 뉴스레터와 프레젠테이션 제작 130

04. 콘텐츠 검토·승인·배포 자동화 132

05. 단계별 구축 프롬프트 134

10 실습: VOC 분석 140

01. VOC와 프롬프트 기본기 142

02. 데이터 확보와 구조 확인 143

03. VOC 분석 결과 읽기 146

04. 보고 대상별 보고서 작성 147

05. 미니앱 제작과 공유 154

06. 스킬로 절차 저장하기 159

07. 루틴 자동화와 운영 161

08. 단계별 프롬프트 165

11 실습: 웹데이터 수집 171

01. 수집 도구 설치와 첫 실행 173

02. 수집 대상 선정과 지시문 작성 원칙 175

03. 나라장터 입찰공고 수집 177

04. 금융감독원 보도자료와 첨부파일 수집 179

05. 한국고전종합DB 원문 수집 182

06. 채용공고 수집 184

07. 뉴스 기사 수집과 API 키 등록 186

08. 부동산 매물과 공공데이터 연계 189

09. 이커머스 리뷰 수집과 브라우저 자동화 193

12 실습: 구독신청 자동화 197

01. 작업 환경 준비 199

02. 일문일답으로 요구사항 끌어내기 200

03. 완성된 요구사항 문서 읽기 202

04. 신청 폼 설계 204

05. 폼 게시와 공유 207

06. 신청 데이터 연결 208

07. 화면 디자인 210

08. 공유와 내보내기 212

09. 코드로 구현하기 215

10. 완성과 운영 218

11. 단계별 프롬프트 220

13 실습: 파워포인트 자동화 226

01. 설치와 실행 228

02. 대화창의 기능 230

03. 작성 지침 설정 232

04. 지침 기반 제작 235

05. 수정과 보완 238

06. 웹검색 기반 제작 240

07. 이미지와 디자인 적용 242

08. 보유 자료 기반 제작 244

09. 디자인·노트·레이아웃 보완 246

09. 디자인·노트·레이아웃 보완 249

14 영상 기획안 자동화 254

01. 클로드 코워크 준비와 트렌드 키워드 수집 256

02. 프로젝트로 채널 방향성 설정하기 261

03. 맞춤형 기획안 생성하기 266

04. 대본 초안과 홍보물 만들기 270

05. 카톡·Gmail 자동 전송과 주간 스케줄링 273

05. 단계별 프롬프트 280

15 ChatGPT Sites 자동화 285

01. ChatGPT Sites의 이해와 준비 287

02. 실습: 팀 주간업무 현황판 290

03. 실습: AI 교육 행사 홍보 대시보드 295

04. 단계별 프롬프트 300

16 AI Scraper 자동화 305

01. 이 앱이 하는 일 307

02. 설치와 실행 308

03. 화면 구성 309

04. 플랫폼 검색하기 311

05. API 키 설정 314

06. 결과물 확인하기 317

07. 수집 기록 320

08. URL 직접 수집 321

09. 지원 플랫폼 39선 324

10. 안전 규칙과 한계 327

11. 문제 해결 329

12. 부록 331

12. 부록 333

17 Claude Code: 자동화를 만드는 법 338

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)

서지 풀이

부가기호 95000: 독자 대상 전문 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 총류.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준

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자주 묻는 질문

『AI 데이터 자동화』의 출간일은 언제인가요?

아우라에서 2026-10-15 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791185689579.

『AI 데이터 자동화』의 저자와 출판사는?

박정원 / 아우라. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.

『AI 데이터 자동화』은 전자책·오디오북으로도 나오나요?

전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 20,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)

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