『AI를 도입한 당신, 책임질 준비가 되었는가』는 2026-10-30 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
『AI를 도입한 당신, 책임질 준비가 되었는가』는 2026년 1월 한국 AI기본법 시행과 EU AI Act 단계 적용으로 모든 조직의 실무가 된 AI 거버넌스를, 선언문이 아니라 실제로 돌아가는 조직과 문서로 바꾸는 방법을 담은 책이다.
한국AI거버넌스연구회를 중심으로 기업·공공기관 현장에서 AI 리터러시와 거버넌스를 강의해 온 전문가 7명이 여덟 단계로 나누어 정리했다. 두 법의 요구를 AI 대장·위험 분류·기술문서·고지·인적 감독 기록·사고 대응 절차라는 여섯 개 산출물로 정리하고, 실제 AI 사고 사례에서 역산한 체크리스트, 위원회·CAIO·실무 담당자의 역할 분담과 중소기업용 최소 조직 모델, AI 인벤토리·고영향 AI 판별·영향평가·우선순위 매트릭스 실습, 사내 생성형 AI 이용 가이드라인, 데이터 적법성과 가명처리·외부 AI 서비스 계약 검토, 수명 주기별 감사와 ISO 42001 대응, 교육·워크숍·KPI로 거버넌스를 조직 문화로 정착시키는 방법까지 다룬다.
서식·체크리스트·실습 사례를 담아, AI를 도입했지만 누가 책임지는지 정해 두지 않은 조직이 오늘 바로 첫 문서를 만들 수 있도록 구성했다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
저자 소개
제1장 규제의 시대: EU AI Act와 한국 AI기본법이 기업에 요구하는 것 (최재용)
1. 왜 하필 지금인가 — 2026년이 분기점인 이유
2. EU AI Act의 뼈대 — 위험 기반 4계층
3. 일정이 바뀌었다 — 디지털 옴니버스와 새 타임라인
4. EU AI Act가 기업에 실제로 요구하는 것
5. 한국 AI기본법이 기업에 요구하는 것
6. 두 법의 비교 — 무엇이 같고 무엇이 다른가
7. 역외적용 — "우리는 국내 기업입니다"가 방어가 되지 않는 이유
8. 규제 요구를 여섯 개의 산출물로 번역하기
9. 90일 최소 착수 로드맵
10. 이 장의 요점
제2장 AI 사고 사례로 보는 거버넌스 부재의 비용 (최재용)
1. 사고는 왜 반복되는가 — 거버넌스 부재의 공통 문법
2. 유형 1 — 차별과 편향: 가장 비싸고, 가장 늦게 발견된다
3. 유형 2 — 환각과 허위 정보: 챗봇의 말은 회사의 말이다
4. 유형 3 — 이용자 안전: 가장 무거운 리스크
5. 유형 4 — 개인정보와 데이터 유출
6. 유형 5 — 예측 실패와 비즈니스 손실
7. 유형 6 — 딥페이크와 AI 악용 사기
8. 유형 7 — 공공 부문의 대형 실패
9. 비용의 해부 — 빙산의 아래쪽
10. 사례에서 역산한 거버넌스 체크리스트 12항
11. 사고가 났을 때 — 첫 72시간 프로토콜
12. 이 장의 요점
제3장 AI 거버넌스 조직 설계와 역할 정의 (최동진)
1. 들어가며: 원칙은 있는데 조직이 없는 회사
2. CAIO, AI 윤리책임자, 실무 담당자의 역할 분담
3. 현업 부서와 거버넌스 조직의 협업 구조 만들기
4. 중소기업을 위한 최소 거버넌스 조직 모델
5. 거버넌스 조직 운영 규정과 회의체 설계 실무
6. 제3장을 마치며
[부록] 바로 쓰는 서식 3종
부록 1. AI 활용 신청서(접수 양식)
부록 2. AI 거버넌스 위원회 회의록 표준 서식
부록 3. AI 책임자 임명 문안(중소기업용)
부록 4. 함께 참고할 기준·문서
제4장 AI 리스크 식별과 평가 실무 (김상순)
1. AI 리스크 분류 체계 : 기술·법적·윤리·평판 리스크
2. AI 시스템 인벤토리 작성법: 우리 기관 AI 전수조사
3. 위험 등급 분류표 만들기: 고영향 AI 판별 기준
4. AI 영향평가(AIA) 수행 절차와 템플릿
5. 리스크 대응 우선순위 매트릭스 작성 실습
제5장 사내 생성형 AI 이용 가이드라인 수립 (이은정)
1. 사내 생성형 AI 이용 가이드라인 작성 절차
2. 입력 금지 정보와 보호 기준
3. AI 산출물 검증과 책임
4. 부서별 생성형 AI 적용 기준
5. 정책 위반 대응과 예외 승인
제6장 데이터 거버넌스와 개인정보 보호 실무 (손현주)
1. AI 학습·활용 데이터의 적법성 확보 체크리스트
2. 개인정보보호법과 AI: 가명처리와 동의 실무
3. 데이터 품질 관리: 편향 데이터 점검 방법
4. 제3자 AI 서비스 이용 시 데이터 계약 검토 포인트
5. 데이터 침해 사고 대응 시나리오와 모의훈련
6. 이 장을 마치며: 데이터 거버넌스는 문서가 아니라 습관이다
제7장 AI 감사·모니터링과 문서화 (유양석)
1. AI 시스템 수명 주기별 점검 항목 설계
2. 설명 가능성 확보: 의사결정 기록과 근거 문서화
3. AI 성능·편향 모니터링 지표와 대시보드 구축
4. 내부 감사와 외부 인증: ISO 42001 대응 실무
5. 규제기관 대응 문서 패키지 준비하기
제8장 조직 문화로 정착시키는 AI 거버넌스 (최소은)
1. 프롤로그: 제도는 만들었는데, 왜 아무것도 달라지지 않았을까
2. 전 직원 AI 리터러시 교육 커리큘럼 설계
3. 직급별·직무별 거버넌스 교육 프로그램 사례
4. AI 윤리 딜레마 워크숍 운영 방법
5. 거버넌스 성과 측정: KPI와 보고 체계
6. 지속 개선 사이클: 연간 거버넌스 로드맵 수립
7. 에필로그: 문화가 된 거버넌스는 눈에 보이지 않는다
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 15320: 독자 대상 실용 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 사회과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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두온교육(주) 홈페이지 ↗ duonedu.net
두온교육(주)에서 2026-10-30 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791124020883.
최재용;저자 : 최동진;저자 : 김상순;저자 : 이은정;저자 : 손현주;저자 : 유양석;저자 : 최소은;편집자 : 이신우; / 두온교육(주). 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 15,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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