『통계적 방법과 과학적 추론』는 2026-11-01 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
R. A. Fisher가 만년에 쓴 Statistical Methods and Scientific Inference는
유의성 검정, 우도, 피두셜 논증, 추정의 원리를 저자 자
신의 말로 정리한 책이다. 초판은 1956년에, 고쳐 쓴 제2판은 1959
년에 나왔다. 20세기 통계학의 틀을 만든 사람이 그 틀을 어떤 논리
로 세웠는지, 그리고 당시의 다른 학파와 어디에서 갈라섰는지를
이 책만큼 또렷하게 보여 주는 글은 드물다. 그러나 수식의 유도
과정을 생략한 곳이 많고, 문장이 길어 처음 읽는 사람에게는 쉽지
않다.
이 책의 제1부는 제2판(1959)의 본문, 각주, 그림, 색인을 영문
그대로 다시 조판한 것이다. 원서는 대한민국에서 2013년 1월 1
일부터 공유 저작물이다. 제2부는 원서에 번호가 붙은 수식 (1)부
터 (232)까지를 하나하나 다루어, 수식이 어떻게 유도되는지와 그
수식이 통계적으로 무엇을 뜻하는지를 한국어로 풀었다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
머리말 . . . . . . . . . . . . . . . . vii
일러두기 . . . . . . . . . . . . . . . ix
제1부 원문 . . . . . . . . . . . . . . . xiii
I FOREWORD . . . . . . . . . . . . . 1
II THE EARLY ATTEMPTS AND THEIR DIFFICULTIES . . . . . . . . . . . . 9
1. Thomas Bayes . . . . . . . . . . 9
2. George Boole . . . . . . . . . . 18
3. John Venn and the Rule of Succession . . . . 24
4. The meaning of probability . . . . . . 31
III FORMS OF QUANTITATIVE INFERENCE . . . . 37
1. The simple test of significance . . . . . . 37
2. More general hypotheses . . . . . . . 45
3. The fiducial argument∗ . . . . . . . . 49
4. Accurate statements of precision . . . . . 55
5. Discontinuous observations . . . . . . 57
6. Mathematical Likelihood . . . . . . . 63
IV SOME MISAPPREHENSIONS ABOUT TESTS OF SIGNIFICANCE . . . . . . . . . . . . 71
1. Tests of significance and acceptance decisions. . 71
2. “Student” ’s Test . . . . . . . . . 74
3. The case of linear regression . . . . . . 78
4. The two-by-two table . . . . . . . . 80
5. Excluding a composite hypothesis . . . . . 83
6. Behrens’ Test . . . . . . . . . . 87
7. The “randomization test” . . . . . . . 90
8. Qualitative differences . . . . . . . . 93
V SOME SIMPLE EXAMPLES OF INFERENCES INVOLVING PROBABILITY AND LIKELIHOOD . . . . . . 101
1. The logical consequences of uncertainty . . . 101
2. Bayesian prediction. . . . . . . . . 105
3. Fiducial prediction . . . . . . . . . 107
4. Predictions from a Normal Sample. . . . . 109
5. The fiducial distribution of functions of the parameters . . . . . . . . . . . . 114
6. Observations of two kinds . . . . . . . 117
7. Inferences from likelihoods . . . . . . 120
8. Variety of logical types . . . . . . . . 125
VI THE PRINCIPLES OF ESTIMATION . . . . . . 133
1. Relations to other work. . . . . . . . 133
2. Criteria of estimation . . . . . . . . 135
3. The concept of efficiency . . . . . . . 138
4. Likelihood and Information . . . . . . 142
5. Grouping of samples . . . . . . . . 143
6. Simultaneous estimation . . . . . . . 145
7. Ancillary information . . . . . . . . 148
8. The location and scale of a frequency distribution of known form . . . . . . . . . . . 151
9. An example of the Nile problem . . . . . 155
10. The sampling distribution of the estimate . . 156
11. The use of an ancillary statistic to recover the information lost . . . . . . . . . . 158
12. Simultaneous distribution of the parameters of a bivariate Normal distribution . . . . . . . 160
제2부 해설 . . . . . . . . . . . . . . . 165
II 초기 시도와 어려움 . . . . . . . . . . . 167
수식 (1): 이항 우도 . . . . . . . . . 167
수식 (2): 균등 사전 분포 . . . . . . . . 168
수식 (3): 결합 확률 . . . . . . . . . 168
수식 (4): 베이즈 사후 분포 . . . . . . . 169
수식 (5): 베이즈 신뢰 구간 . . . . . . . 170
수식 (6): 호도각 변환 . . . . . . . . . 170
수식 (7): 정규화된 베이즈 사후 분포. . . . . 171
수식 (8): 사후 평균 . . . . . . . . . 171
수식 (9)–(13): 플레이아데스 성단의 결합 확률 . . 172
III 계량적 추론의 형태 . . . . . . . . . . . 175
수식 (14)–(16): 천체 결합 확률 계산 . . . . . 175
수식 (17): 포아송 확률 . . . . . . . . 176
수식 (18)–(21): 멘델 유전과 카이제곱 검정 . . . 177
수식 (22)–(26): 지수 분포와 피두셜 추론 . . . 178
수식 (27)–(29): 이항 비율의 우도와 피두셜 추론 . 180
IV 유의성 검정에 대한 오해 . . . . . . . . . 183
수식 (30): 표본평균과 표본분산 . . . . . . 183
수식 (31): 표본평균의 정규 분포 . . . . . . 184
수식 (32)–(34): 카이제곱 분포 유도 . . . . . 184
수식 (35)–(37): Student의 𝑡 분포와 피두셜 추론. . 185
수식 (38)–(40): 𝑁 = 2인 특수 경우 (Cauchy 분포) . 187
수식 (41)–(48): 선형 회귀. . . . . . . . 188
수식 (49)–(52): 표준 오차의 변환 . . . . . 191
수식 (53)–(60): 두 표본 문제와 Behrens-Fisher . . 192
V 확률과 우도의 간단한 예 . . . . . . . . . 195
수식 (61)–(67): 이항 분포의 피두셜 갱신 . . . 195
수식 (68)–(71): 지수 분포의 두 표본 . . . . . 196
수식 (72)–(80): 정규 분포 두 표본 . . . . . 198
수식 (81)–(85): 두 표본의 동시 피두셜 분포. . . 200
수식 (86)–(92): 허용 구간 (Tolerance Interval) . . 201
수식 (93)–(105): 방사성 붕괴와 두 종류의 관측 . . 202
수식 (106)–(121): 우도 비율과 베이즈 추론 . . . 204
VI 추정의 원리 . . . . . . . . . . . . . 207
수식 (122)–(130): 추정의 기본 틀 . . . . . 207
수식 (131)–(148): Fisher 정보와 최적 추정 . . . 208
수식 (149)–(155): 우도 함수와 Fisher 정보의 관계 . 211
수식 (156)–(165): 복합 모수 추정 . . . . . 213
수식 (165)–(169): 모수 재매개변수화와 정보 변환 . 214
수식 (170)–(181): 위치-척도 분포족 . . . . . 215
수식 (182)–(213): 이변량 분포 - Nile 문제 . . . 216
수식 (214)–(215): 이변량 지수 분포 일반화 . . . 219
수식 (216)–(232): 상관 계수의 분포와 이변량 정규 분포 . . . . . . . . . . . . . . 220
A 핵심 분포 요약 . . . . . . . . . . . . 225
정규 분포 . . . . . . . . . . . . 225
카이제곱 분포 . . . . . . . . . . . 225
Student 𝑡 분포 . . . . . . . . . . . 225
베타 분포 . . . . . . . . . . . . 226
감마 분포 . . . . . . . . . . . . 226
F 분포 . . . . . . . . . . . . . 226
Fisher 정보 요약 . . . . . . . . . . 226
피두셜 논증의 핵심 원리 . . . . . . . . 227
수식 찾아보기 . . . . . . . . . . . . . . 229
INDEX . . . . . . . . . . . . . . . . 233
찾아보기 . . . . . . . . . . . . . . . 235
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 95310: 독자 대상 전문 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 사회과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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주식회사 에이씨씨티에서 2026-11-01 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791122241228.
Ronald A. Fisher;역자 : Petros; / 주식회사 에이씨씨티. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 7,500원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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