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『프롬프트로 배우는 AI의 이해』는 학생들이 AI를 개념적으로만 외우지 않도록 구성된다. 인공지능이 무엇인지, 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다른지, 생성형 AI는 어떤 원리로 문장과 이미지를 만드는지, 데이터는 왜 중요한지, 모델은 어떻게 학습하고 평가되는지, AI가 틀릴 때는 어떤 이유가 있는지, AI 윤리는 왜 필요한지, 앞으로 AI를 어떻게 활용해야 하는지를 단계적으로 다룬다. 특히 각 주제는 Why → What → How → Verify → Apply → Expand의 흐름으로 이해할 수 있도록 설계된다. Why 단계에서는 왜 이 개념을 배워야 하는지 살펴본다. What 단계에서는 핵심 개념을 정리한다. How 단계에서는 실제 작동 방식이나 활용 절차를 익힌다. Verify 단계에서는 AI의 답변과 결과를 검증한다. Apply 단계에서는 학습, 보고서 작성, 연구, 창업, 업무, 생활 문제에 적용한다. Expand 단계에서는 더 높은 수준의 탐구와 프로젝트로 확장한다. AI 학습에서 가장 중요한 태도는 “잘 사용하는 것”보다 “비판적으로 사용하는 것”이다. AI가 제시한 답변은 항상 그럴듯해 보일 수 있다. 그러나 그럴듯하다는 것이 곧 정확하다는 뜻은 아니다. AI는 존재하지 않는 참고문헌을 만들어낼 수 있고, 오래된 정보를 최신 사실처럼 말할 수 있으며, 복잡한 문제를 지나치게 단순화할 수 있다. 또한 학습 데이터에 포함된 편향을 반복하거나, 사용자의 질문에 맞추기 위해 근거가 부족한 답을 생성할 수도 있다. 그러므로 학생은 AI가 내놓은 결과를 그대로 받아들이는 사람이 아니라, 질문을 다시 설계하고, 출처를 확인하고, 논리적 모순을 찾고, 필요한 경우 다른 자료와 비교하는 검토자가 되어야 한다. 이 책은 학생들이 AI를 두려워하지 않으면서도 가볍게 소비하지 않도록 안내한다. AI를 배우는 목적은 단순히 새로운 기술을 따라가기 위한 것이 아니다. AI를 배우는 목적은 변화하는 사회에서 문제를 더 잘 이해하고, 더 창의적으로 해결하며, 더 책임 있게 판단하기 위한 것이다. 교육 현장에서는 AI가 맞춤형 학습과 피드백을 지원할 수 있다. 보건의료 분야에서는 질병 예측과 진단 보조에 활용될 수 있다. 제조업에서는 품질 관리와 공정 최적화에 기여할 수 있다. 문화예술 분야에서는 새로운 창작 도구가 될 수 있다. 행정과 복지 분야에서는 데이터 기반 의사결정을 지원할 수 있다. 그러나 모든 활용에는 책임이 따른다. 개인정보 보호, 알고리즘 편향, 저작권, 설명 가능성, 인간의 최종 판단권은 반드시 함께 고려해야 하는 문제이다. 학생들에게 AI는 단순한 도구가 아니라 새로운 학습 환경이다. 과거에는 지식을 찾는 능력이 중요했다면, 이제는 지식을 선별하고 재구성하고 검증하는 능력이 더욱 중요해졌다. AI는 많은 정보를 빠르게 제공하지만, 어떤 정보가 믿을 만한지 판단하는 일은 여전히 사람의 몫이다. AI는 글의 초안을 만들 수 있지만, 글의 목적과 책임은 사람이 결정해야 한다. AI는 코드를 생성할 수 있지만, 코드가 실제로 안전하고 정확하게 작동하는지 검토해야 한다. AI는 분석 결과를 제시할 수 있지만, 그 결과가 현실의 문제를 올바르게 반영하는지 판단해야 한다. 이 책은 바로 그 판단력을 기르는 데 초점을 둔다. 『프롬프트로 배우는 AI의 이해』는 이론과 실습을 함께 다루는 책이다. 각 장에서는 먼저 학생들이 이해해야 할 핵심 개념을 설명하고, 이어서 그 개념을 AI에게 질문하는 프롬프트 예시를 제시한다. 예를 들어 머신러닝을 배울 때는 “지도학습과 비지도학습의 차이를 학생 수준에서 비교해줘”라고 질문하는 데 그치지 않고, “분류와 예측 문제를 실제 사례로 구분하고, 각 사례에서 필요한 데이터와 평가 지표를 표로 정리해줘”처럼 학습을 확장하는 프롬프트를 사용한다. 생성형 AI를 배울 때는 “생성형 AI가 무엇인가”를 묻는 수준을 넘어, “생성형 AI가 잘못된 답변을 생성하는 원인을 데이터, 모델 구조, 사용자의 질문 방식, 검증 절차 측면에서 설명해줘”처럼 비판적 이해를 유도한다. 이 책에서 프롬프트는 네 가지 역할을 한다. 첫째, 개념 이해를 돕는 역할이다. 어려운 AI 용어를 학생의 눈높이에 맞게 바꾸고, 표와 사례로 정리한다. 둘째, 비교와 분석을 돕는 역할이다. 머신러닝과 딥러닝, 규칙 기반 시스템과 학습 기반 시스템, 검색형 AI와 생성형 AI의 차이를 구조적으로 비교한다. 셋째, 검증을 돕는 역할이다. AI 답변의 근거, 출처, 논리, 최신성, 편향 가능성을 점검한다. 넷째, 적용을 돕는 역할이다. 보고서 작성, 발표자료 구성, 연구주제 탐색, 데이터 분석, 창업 아이디어 설계, 교육 프로그램 개발 등 다양한 활동에 AI를 연결한다. AI 시대의 학생에게 필요한 능력은 정답을 빨리 찾는 능력만이 아니다. 오히려 좋은 질문을 만드는 능력, 답변의 품질을 판단하는 능력, 여러 정보를 연결하는 능력, 사람과 사회에 미치는 영향을 성찰하는 능력이 더 중요하다. AI가 발전할수록 사람의 사고력은 약해지는 것이 아니라 더 정교해져야 한다. AI를 무조건 사용하는 사람과 AI를 이해하고 사용하는 사람의 차이는 여기에서 생긴다. 이 책은 학생들이 AI의 결과에 끌려가는 사용자가 아니라, AI를 목적에 맞게 다루는 주체가 되도록 돕고자 한다. 이 책을 읽는 과정에서 학생들은 여러 번 AI에게 질문하고, 답을 비교하고, 틀린 부분을 찾아보고, 다시 질문을 수정하게 될 것이다. 이 과정은 처음에는 번거롭게 느껴질 수 있다. 그러나 바로 그 과정이 AI 리터러시의 핵심이다. 좋은 프롬프트는 한 번에 완성되지 않는다. 좋은 기획서, 좋은 논문, 좋은 보고서가 여러 번의 수정과 검토를 거쳐 완성되듯이, 좋은 AI 활용도 질문, 응답, 검토, 재질문, 적용의 반복 속에서 완성된다. 학생들이 이 반복 과정을 경험할 때 AI는 단순한 답변 기계가 아니라 사고를 확장하는 파트너가 된다. 『프롬프트로 배우는 AI의 이해』는 AI를 처음 배우는 학생도 따라올 수 있도록 쉬운 설명에서 출발하지만, 단순한 입문서에 머무르지 않는다. 이 책은 AI의 개념, 활용, 검증, 윤리, 확장 가능성을 함께 다루며, 학생들이 실제 학습과 프로젝트에 적용할 수 있는 수준까지 안내한다. AI를 이해하는 일은 기술을 아는 일인 동시에 사회를 읽는 일이다. AI가 바꾸는 교육, 산업, 연구, 노동, 문화, 인간관계를 함께 바라볼 때 학생은 기술의 사용자에서 미래의 설계자로 성장할 수 있다. 이 책이 학생들에게 전하고자 하는 메시지는 분명하다. AI를 어렵다고 피하지 말고, 신기하다고 무조건 믿지도 말아야 한다. AI는 질문하는 사람에게 더 많은 가능성을 열어 주지만, 검증하지 않는 사람에게는 잘못된 확신을 줄 수 있다. 따라서 AI를 배우는 가장 좋은 방법은 직접 질문하고, 직접 비교하고, 직접 확인하는 것이다. 프롬프트는 그 출발점이다. 이 책을 통해 학생들이 인공지능의 원리를 이해하고, 프롬프트를 활용하여 자신의 학습과 연구를 확장하며, AI 시대에 필요한 비판적 사고와 창의적 문제해결 능력을 함께 기를 수 있기를 기대한다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
인공지능 기술이 일상과 산업 전반을 재편하는 시대에, AI의 본질을 정확히 이해하고 주도적으로 활용하는 능력은 현대 사회의 필수 교양. 《프롬프트로 배우는 AI 이해》는 복잡하고 추상적인 인공지능의 원리를 프롬프트라는 실전적이고 직관적인 도구를 통해 체계적으로 파헤친 독창적인 입문서.
인공지능의 역사와 기초 개념부터 거대언어모델(LLM)의 작동 메커니즘, 머신러닝과 딥러닝의 핵심 축을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 구조화함. 기술의 단순한 암기를 넘어, AI가 데이터를 처리하고 문장을 생성하는 인지적 흐름을 실습 중심의 프롬프트 과정으로 풀어냄.
특히 이론 학습에 머무르지 않고, 일상과 업무 속에서 AI와 효과적으로 대화하고 협업하는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기술을 밀도 있게 다룸. 환각 현상 줄이기, 목적에 맞는 답변 유도하기, 복잡한 문제 해결을 위한 단계별 프롬프트 설계법 등 실무 밀착형 노하우가 돋보임.
기술의 발전 속도에 압도당하거나 AI를 단순한 도구로만 소비하던 이들에게 명확한 통찰을 제공하는 길잡이. 인공지능의 거대한 물결 속에서 피동적인 소비자가 아니라 주체적인 기획자이자 협업자로 거듭나게 만드는 지적 자극.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
Chapter 01 인공지능(AI)이란 무엇인가?
Chapter 02 AI의 작동 원리
Chapter 03 생성형 AI의 이해
Chapter 04 프롬프트 엔지니어링
Chapter 05 멀티모달 AI
Chapter 06 AI API와 워크플로
Chapter 07 AI 에이전트
Chapter 08 데이터와 지식
Chapter 09 AI 모델 개발
Chapter 10 산업 AI
Chapter 11 AI와 창의성
Chapter 12 AI 윤리와 보안
Chapter 13 AI 프로젝트 설계
Chapter 14 AI 포트폴리오와 창업
APPENDIX 보고서 작성 표준 템플릿과 발표자료 표준 템플릿
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 95370: 독자 대상 전문 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 사회과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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프롬프트 출판사에서 2026-09-17 출간 예정으로 국립중앙도서관 ISBN 서지정보에 출간예정으로 등록됐던 도서입니다. 실제 출간·판매 여부는 서점에서 ISBN 9791122092745으로 확인할 수 있습니다.
백현기;저자 : 김영철; / 프롬프트 출판사. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 20,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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