『신인류를 위한 침묵의 생존 가이드』는 2026-10-27 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
2026년 4월 24일, 서울과 중국 항저우에서 같은 날 두 가지 일이 일어났다. 서울에서는 미국 무탄소 전력 회사의 회장이 자기 회사를 「빅테크 기업들이 AI에만 집중할 수 있도록 무탄소 전력을 가장 빠르게 공급해 주는 회사」라고 소개했다. 항저우에서는 중국 AI 회사 딥시크가 새 모델을 공개했는데, 이 모델은 학습의 일부를 엔비디아 칩 대신 화웨이 칩으로 진행했다. 전기 이야기와 AI 모델 이야기로 서로 달라 보이지만, 두 일은 같은 사실을 보여 준다. 이제 AI 경쟁의 승부는 프로그램을 잘 만드는 것만으로 나지 않는다. 그 프로그램을 돌릴 칩을 누가 만들고, 그 칩을 돌릴 전기를 누가 대느냐까지 함께 따져야 한다.
이 책은 2026년 1월부터 4월까지 넉 달 동안 다섯 분야에서 일어난 일을 모았다. 위성 통신, AI 칩과 메모리, 로봇과 자율주행, 데이터와 나라 간 경쟁, 일자리와 산업이다. 그리고 그 일들이 서로 어떻게 이어져 있는지 따라간다. 앞날을 맞히려고 쓴 책은 아니다. 이미 일어난 일을 차근차근 읽어 내는 책이다.
책 전체를 꿰는 관찰은 속도의 차이다. AI 칩과 메모리와 모델은 18개월이면 새 세대가 나온다. 반면 발전소 한 곳을 세우는 데는 5년에서 10년이 걸리고, 대형 변압기는 지금 주문해도 2년에서 4년을 기다려야 받는다. 송전선 한 줄을 새로 깔아 가동하는 데는 5년에서 15년이 걸린다. 최신 칩을 사 놓아도 전기가 4년 뒤에야 들어온다면 그 칩은 4년 동안 제값을 하지 못한다. 그래서 2026년에는 돈과 협상력이 느리게 쌓이는 전기와 설비 쪽으로 옮겨 가기 시작했다.
한국은 이 느린 쪽에서 세계가 찾는 것을 여럿 가지고 있다. 고대역폭 메모리(HBM)를 만드는 회사는 세계에 세 곳인데, 그 가운데 두 곳이 한국 회사다. 대형 변압기를 만들 수 있는 세계 여섯 곳 가운데 두 곳도 한국 회사이고, 선박용 발전 엔진에서는 HD현대중공업이 세계 1위다. 반도체, 발전 설비, 로봇 부품을 한 나라 안에서 모두 만들 수 있는 곳은 한국뿐이다. 그러나 그 위에서 돌아가는 AI 모델과 자율주행 소프트웨어는 남의 나라 회사가 만든다. 미국의 수출 규제 같은 사안 하나를 두고도 정부 다섯 부처가 따로 검토하는 동안 결정은 늦어진다.
이 책은 한국이 2030년까지 내려야 할 결정을 회사와 개인과 나라 단위로 정리한다. 에필로그에서는 2030년의 시점에서 그 결정들을 하나씩 다시 점검한다. 대기업 입사를 준비하는 사람, 정책을 만들고 집행하는 사람, 자기 돈으로 투자하는 사람이 기술의 흐름과 돈의 흐름을 함께 읽을 수 있도록 썼다. 특정 회사의 주식을 사거나 팔라고 권하지는 않는다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
프롤로그 · AI는 18개월, 전기는 15년
1장 · 기지국이 하늘로 올라간 날: 스마트폰이 위성을 켜다
1.1 0.25W 스마트폰이 530km 위성에 닿기까지
1.2 월 10달러 위성 요금제와 통신사의 수익
1.3 위성 통신 시장을 나눠 가지려는 세 회사
1.4 자기 나라 통신망을 자기가 통제하려는 나라들
1.5 표준을 정하는 나라와 칩을 만드는 나라
2장 · 냉장고 한 대가 우주에서 답을 했다: 데이터센터를 우주로 올리려는 회사들
2.1 땅 위에 데이터센터를 더 세우기 어려워졌다
2.2 궤도 데이터센터의 세 가지 조건, 빛과 열과 비용
2.3 궤도 데이터센터에 먼저 뛰어든 세 회사
3장 · 엔비디아의 새 AI 칩 루빈: 루빈에 맞춰 데이터센터를 새로 지어야 한다
3.1 루빈을 돌리는 데 필요한 메모리·전송 속도·전기
3.2 엔비디아의 강점은 소프트웨어 CUDA다
3.3 엔비디아, 칩 한 장 대신 데이터센터 한 동을 판다
4장 · 머리카락 한 가닥 굵기에 열여섯 층: 한국 두 회사가 AI의 메모리를 쥐게 된 사연
4.1 SK하이닉스가 13년 동안 내린 결정
4.2 HBM4부터 바닥판을 연산 칩 공정으로 만든다
4.3 메모리·파운드리·칩 회사가 함께 만드는 패키지
4.4 삼성·SK하이닉스의 새 공장은 광주로 정해졌다
5장 · 만드는 값은 오르고 파는 값은 떨어진다: AI 모델을 만드는 다섯 회사
5.1 AI 모델 회사 다섯 곳의 자본 구조
5.2 만드는 값은 오르고 파는 값은 떨어진다
5.3 적은 비용으로 만들었다는 딥시크 모델
5.4 효율이 좋아지면 총 소비가 늘어난다
6장 · AI 데이터센터에 쓸 전기가 모자란다: 빅테크가 전력회사가 된 시대
6.1 미국 최대 전력망 운영자 PJM이 전기 부족을 인정하다
6.2 세계 데이터센터 전력 수요, 2030년 최대 200기가와트
6.3 변압기 한 대를 받는 데 4년이 걸린다
6.4 빅테크가 전력회사가 됐다
6.5 배에서 쓰던 엔진이 데이터센터로 들어왔다
6.6 원자력이 돌아왔지만, 시간표가 문제다
6.7 전력 설비 시장에서 앞서 있는 한국 회사들
6.8 한국 안에서는 송전선이 모자란다
7장 · AI가 로봇에 들어간다: 휴머노이드와 자율주행, 그리고 로봇을 만드는 나라
7.1 자동차 주행 자료로 로봇의 손을 가르친다
7.2 휴머노이드 시장의 세 부류
7.3 엔비디아·구글과 손잡은 현대자동차그룹
7.4 자동차 부품 회사가 로봇 부품 회사가 된다
7.5 완성품 세 회사의 서로 다른 출발점
7.6 자율주행 운행, 웨이모 17년과 테슬라 1년 3개월
7.7 소프트웨어로 기능을 정하는 자동차
7.8 전기 수직 이착륙 항공기, 살아남은 회사와 사라진 회사
8장 · 불 꺼진 공장: 공장이 어디에 서는가를 다시 계산한다
8.1 불 꺼진 공장의 네 단계
8.2 인건비 대신 다섯 가지가 공장 위치를 정한다
8.3 디지털 트윈 소프트웨어는 엔비디아와 지멘스가 만든다
8.4 농기계에 들어간 AI
8.5 그런데 한국 밭은 미국 밭과 다르다
8.6 건설 현장의 자율 굴삭기와 한국의 착용 로봇
9장 · 결정이 어디에서 일어나는가: 한 회사의 소프트웨어가 한 나라의 운영체제가 될 때
9.1 팰런티어가 파는 것, 결정 운영체제
9.2 온톨로지, 조직의 모든 것을 자료 모형 하나에 담는다
9.3 5일 만에 도입하는 영업 방식
9.4 정부의 자료가 한 회사 안으로 모인다
9.5 팰런티어의 세 가지 한계
9.6 한국 앞에 놓인 네 가지 선택지
9.7 2026년 1월, 미국 반도체 통제의 사흘
9.8 주권 AI의 세 층, 모델·칩·전기
9.9 미국과 중국과 유럽이 가진 것
9.10 한국을 묶는 세 가지 제약, 그리고 반도체 여섯 분야
9.11 자국 AI를 갖겠다는 나라들, 그리고 한국
10장 · 해체는 분기 단위, 재조립은 5년 단위: 네 산업에서 아홉 달 동안 일어난 일
10.1 금융과 물류, 분기마다 사람을 줄이는 두 산업
10.2 의료와 교육, 규제와 신뢰 때문에 느린 두 산업
10.3 내 일이 세 단 가운데 어디에 있는지 확인하기
11장 · 그래서 나는 무엇을 해야 하는가: 한국이 지금 해야 할 일
11.1 실행·자료·플랫폼, 회사가 값어치를 만드는 세 층
11.2 도구는 샀는데 일하는 방식은 그대로다
11.3 다섯 산업이 마주한 서로 다른 결정
11.4 나 한 사람이 먼저 할 일
11.5 지금 시작하는 일과 2년 뒤 시작하는 일
11.6 AI가 대체하지 못하는 세 가지
11.7 한국이 가진 세 가지
11.8 새만금, 칩·전기·로봇 공급망을 한 부지에 모으는 계획
11.9 완성품은 세계 1위, 소프트웨어는 남의 것
에필로그 · 2030년에 이 책을 다시 펼친다면
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 05500: 독자 대상 교양 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 기술과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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레조닉랩스에서 2026-10-27 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791199982628.
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전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 20,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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