빅데이터 아키텍트 서바이벌 가이드

책 소개

빅데이터 기술은 몇 년이면 이름이 바뀝니다. 하둡의 분산 파일시스템은 클라우드 객체 저장소에 자리를 내주었고, Kafka 는 14년 가까이 함께하던 Zookeeper 를 떼어 냈으며, 이 책을 쓰는 동안에도 실습에 쓰던 제품의 배포 방식이 바뀌었습니다. 최신 솔루션의 설정은 이제 AI 에게 물으면 바로 나옵니다. 하지만 이 시스템에 메시지 브로커가 필요한지, 시계열 저장소를 따로 둘지, 아예 두지 않아도 되는지는 물어서 얻을 수 없습니다. 그 답은 데이터가 얼마나 들어오는지, 몇 갈래가 따로 읽는지, 운영할 사람이 있는지라는 제약에서 나오는 판단이기 때문입니다. 이 책은 수집과 메시징, 처리, 저장, 실행 환경, 관측과 서빙, 그리고 AI 로 이어지는 데이터의 길을 따라가며 자리마다 어떤 유형의 솔루션이 필요한지를 계보와 원리로 설명하고, 대표 솔루션을 하나의 실습 시스템으로 엮습니다. 그리고 장마다 그 유형을 어디까지 줄일 수 있는지, 두지 않으면 무엇을 잃는지를 판정합니다. 실제로 운영된 시스템 네 건의 선택과 번복이 그 판정의 근거입니다. 도구를 하나 더 배우는 책이 아니라, 도구를 고르고 덜어 내는 눈을 기르는 책입니다.

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)

목차

Prologue 왜 지금 '빅데이터 아키텍트'인가?

1. 20년의 기술 변천사 — 하둡의 시대에서 클라우드 네이티브의 시대로

2. 아키텍트의 진짜 무기 — 솔루션 지식이 아니라 유형 판단력

3. 이 책의 읽는 법 — 유형 정의 → 대표 솔루션 → 미니멀 적용

PART 1 아키텍트의 도구 상자: 선언 · 기록 · 접속 · 관찰

1장 아키텍트의 공통 언어: YAML과 Markdown

1. Why — 상태를 적는 파일과 이유를 적는 문서

2. Core Usage — YAML 로 적고 Markdown 으로 남긴다

3. Practical Tips — 무엇이 재현되고 무엇이 남는가

2장 원격 제어와 관리의 정석: SSH와 클라이언트 툴

1. Why — 원격이 기본값이다

2. Core Usage — 키 · 별명 · 터널

3. Practical Tips — 데이터의 창

PART 2 거인들의 발자국: 빅데이터 계보와 분산 처리

3장 모든 것의 시작, 구글 3대 논문: GFS, MapReduce, BigTable

1. History & Hook — 고장을 상수로 둔 세 편의 논문

2. Core Concepts — 세 논문이 각각 받아들인 제약

3. Contemporary & Practical Combo — 가정을 떼고 판단을 남긴다

4. Architect's Summary Box

4장 하둡 생태계의 영광, 그리고 저장 패러다임의 전환

1. History & Hook — 논문에서 물건으로

2. Core Concepts — 블록 · 복제 · Shuffle · 합의

3. Contemporary & Practical Combo — 저장의 세대 교체

4. Architect's Summary Box

PART 3 데이터의 혈관: 수집과 메시징

5장 엣지 수집 유형 — 대표 사례: MQTT

1. History & Hook — 위성 회선 너머의 밸브

2. Core Concepts — 무엇을 덜어냈고, 무엇을 약속하는가

3. Contemporary & Practical Combo — 어디에 놓고, 어떻게 가르는가

4. Architect's Summary Box

6장 메시지 브로커 유형 — 대표 사례: Apache Kafka

1. History & Hook — 큐에서 로그로

2. Core Concepts — 무엇으로 만들어졌는가

3. Contemporary & Practical Combo — 2026년의 조합

4. Architect's Summary Box

PART 4 데이터의 근육: 처리와 오케스트레이션

7장 연산 엔진 유형: 배치와 스트림 — 대표 사례: Spark, Flink

1. History & Hook — MapReduce 에서 스트리밍 우선까지

2. Core Concepts — 엔진이 대신 맡는 네 가지 문제

3. Contemporary & Practical Combo — 엔진 없이 처리 유형을 구현한다

4. Architect's Summary Box

8장 오케스트레이션 유형: 흐름 관리와 작업 스케줄링 — 대표 사례: NiFi, Airflow/Dagster

1. History & Hook — 시계에서 지휘자로, 두 갈래

2. Core Concepts — 두 지점이 대신 져 주는 것

3. Contemporary & Practical Combo — 무엇을 쥐는가로 고른다

4. Architect's Summary Box

PART 5 데이터의 안식처: 저장소 전략

9장 문서형 NoSQL 유형 — 대표 사례: MongoDB

1. History & Hook — 한 대에서 갈라지고, 다시 품기까지

2. Core Concepts — 문서의 경계와 스키마의 자리

3. Contemporary & Practical Combo — 문서형의 자리를 판단한다

4. Architect's Summary Box

10장 시계열 저장소 유형 — 대표 사례: TimescaleDB

1. History & Hook — 갈라졌다가 확장으로 돌아왔다

2. Core Concepts — 확장이 보통 표에 더하는 것

3. Contemporary & Practical Combo — 한 저장소에 두 표

4. Architect's Summary Box

11장 검색엔진 저장소 유형 — 대표 사례: Elastic Stack

1. History & Hook — 글 안을 찾는 저장소는 왜 따로 생겼나

2. Core Concepts — 검색엔진은 무엇을 쥐고 무엇을 내주는가

3. Contemporary & Practical Combo — 로그 검색의 조합

4. Architect's Summary Box

5. Part 5 종합 — 유형은 기능으로 들어간다

PART 6 클라우드 네이티브와 운영 자동화: 모든 칸의 바닥

12장 컨테이너와 오케스트레이션: Docker, Compose, Kubernetes

1. History & Hook — 서버 한 대에서 이미지 한 장까지

2. Core Concepts — 판 · 층 · 볼륨, 한 호스트의 선언, 원하는 상태

3. Contemporary & Practical Combo — TFDS-Edu 를 한 줄로 올린다

4. Architect's Summary Box

13장 아키텍처의 자동화 (IaC): Ansible과 Helm

1. History & Hook — 「무엇을 하라」에서 「어떤 상태여야 한다」로

2. Core Concepts — 선언의 층, 그리고 각 층이 전제하는 것

3. Contemporary & Practical Combo — 같은 것을 두 번 적지 않는다

4. Architect's Summary Box

PART 7 가시성과 서비스 서빙: 사람 쪽 끝

14장 관측 유형: 메트릭·로그·대시보드 — 대표 사례: Prometheus + Grafana

1. History & Hook — 조용한 것은 괜찮은 것인가

2. Core Concepts — 무엇을 보면 살아 있음을 아는가

3. Contemporary & Practical Combo — 컨테이너 몇 개짜리 스택의 관측

4. Architect's Summary Box

15장 마지막 한 걸음(Last Mile): 데이터 서빙 API

1. History & Hook — 파일에서 약속된 주소로

2. Core Concepts — 서빙 API 가 하는 일과 하지 않는 일

3. Contemporary & Practical Combo — 판정 토픽의 두 번째 소비자

4. Architect's Summary Box

PART 8 에필로그: 빅데이터와 AI 의 수렴

16장 현대적 데이터 플랫폼: Lakehouse 실무와 Data Mesh 조망

1. History & Hook — 창고와 호수, 그리고 두 층

2. Core Concepts — 약속을 적는 층과 네 자리

3. Contemporary & Practical Combo — 파일로만 남은 원본을 다시 읽는다

4. Architect's Summary Box

17장 AI를 품은 빅데이터: Vector DB와 RAG 플랫폼

1. History & Hook — 낱말로, 뜻으로, 가까운 것을 빨리

2. Core Concepts — 벡터 저장소와 RAG 가 하는 일

3. Contemporary & Practical Combo — 질문이 검색 방법을 고른다

4. Architect's Summary Box

Conclusion 끊임없이 변하는 기술 속에서 '변하지 않는' 아키텍트의 원칙

1. 넣은 것과 뺀 것 — TFDS-Edu 의 마지막 구성

2. 원칙 하나 — 요구가 유형을 부른다

3. 원칙 둘 — 없으면 무엇이 대신하는가

4. 원칙 셋 — 돌려 봐야 안다

5. 다음 도구 앞에서

부록 A 기술 계보도

부록 B 솔루션 유형 맵과 종합 구성도

부록 C 실무 아키텍처 체크리스트

부록 D 이 책의 사례 시스템

부록 E 윈도우에서 따라 하기

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)

서지 풀이

부가기호 93000: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 총류.

분량·판형: 530쪽 · 판형 182*257.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준

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자주 묻는 질문

『빅데이터 아키텍트 서바이벌 가이드』의 출간일은 언제인가요?

테드소와이즈에서 2026-11-01 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791199073838.

『빅데이터 아키텍트 서바이벌 가이드』의 저자와 출판사는?

장지연 / 테드소와이즈. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.

『빅데이터 아키텍트 서바이벌 가이드』은 전자책·오디오북으로도 나오나요?

종이책으로 출간 예정입니다. 분량은 530쪽입니다. 정가는 46,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)

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