『K-FDE VOS 본편』는 2026-10-30 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
K-FDE VOS 본편
왜 잘 만든 AI가 가치를 만들지 못하는가, 그리고 어떻게 만드는가
AI 기술은 발전했지만, 기업의 성과는 왜 기대만큼 달라지지 않는가?
뛰어난 AI 모델을 도입하고, 정교한 시스템을 구축하고, 성공적인 시연까지 마쳤다. 그런데 프로젝트가 끝난 뒤에도 현장의 업무는 크게 달라지지 않는다. 시스템은 검수를 통과했지만 실제 사용률은 낮고, 투자 효과는 명확하게 증명되지 않으며, 축적된 기술과 경험은 다음 사업으로 이어지지 못한다.
문제는 AI 기술의 성능만이 아니다. 기술을 현장의 문제 해결과 측정 가능한 사업 가치로 연결하는 실행 체계가 부족하기 때문이다.
『K-FDE VOS 본편』은 바로 이 간극에서 출발한다.
이 책은 전통적인 한국 SI 산업의 인력·공수 중심 사업 구조와 검수 중심 프로젝트 수행 방식의 한계를 분석하고, AI 전환(AX) 시대에 필요한 새로운 실행 패러다임으로 K-FDE(Korean Forward Deployed Engineering), 한국형 포워드 디플로이드 엔지니어링을 제안한다.
K-FDE는 기술을 고객에게 전달하는 데서 끝나지 않는다. 현장에 깊이 결합해 실제 문제를 발견하고, AI·Agent·Data·Governance를 통합하여 해결책을 구현하며, 그 결과를 업무 성과와 경제적 가치로 입증하는 접근이다.
이를 위해 책은 기술 개발과 시스템 구축의 완료 기준을 다시 묻는다.
시스템이 요구사항을 충족했는가?
실제 현업이 그 시스템을 사용하고 있는가?
최초의 사업 가치가 실현되기까지 얼마나 걸렸는가?
도입한 기술을 조직이 스스로 운영하고 개선할 수 있는가?
성공 경험이 재사용 가능한 자산으로 축적되는가?
이 질문을 중심으로 K-FDE VOS는 가치 정의와 측정, 재무적 효과, AI 아키텍처, 품질보증, 규제 대응, 산업별 실행 전략, 조직과 인재, 계약과 사업 모델까지 연결한다.
기술의 완성이 아니라 가치의 실현을 프로젝트의 최종 목표로 삼는 것이다.
기술·데이터·조직·사업을 하나의 실행 체계로 연결하다
이 책은 한국형 FDE의 이론적 기반에서 시작해 실제 기업과 공공기관의 AX 프로젝트에 적용할 수 있는 실행 구조를 체계적으로 설명한다.
먼저 TTV(Time to Value), FOAR, LIB를 중심으로 AI 도입의 성과를 측정하는 관점을 제시하고, VOO(Value Outcome Office), ROI, 단위경제 분석을 통해 가치 실현을 조직과 경영의 의사결정 체계에 연결한다.
기술 영역에서는 온톨로지와 지식 그래프, AI 에이전트, 하네스, RAG, Eval 엔지니어링, AgentOps, AIDDLC, SEDD 등을 다룬다. AI 시스템을 단순히 개발하는 수준을 넘어 실제 업무에 배치하고, 실행을 통제하고, 품질을 평가하며, 운영 과정에서 지속적으로 개선하는 방법을 설명한다.
또한 한국 AI 기본법, 개인정보보호, 공공 조달과 감리, N2SF, 글로벌 AI 규제와 국제표준, AI 보안과 레드티밍을 함께 다루어 기술적 가능성과 제도적 실행 가능성을 연결한다.
산업별로는 공공·국방, 제조·유통, 금융 분야의 적용 전략을 제시하며, 특히 금융 AI 거버넌스, 모델 리스크, 업권별 규제, 금융 인프라와 에이전트 활용까지 폭넓게 살펴본다.
마지막으로 조직과 인재의 역량, 고객과 수행사의 관계, 가치 중심 수주와 계약, 단계별 도입과 성숙도 관리를 통해 K-FDE를 개별 기술자의 업무 방식이 아닌 조직 차원의 실행 모델로 확장한다.
26개 권과 2개 별책으로 구성한 통합 실무 지식체계
『K-FDE VOS 제1부 본편』은 총 26개 권과 2개 별책을 한 권으로 통합한 전문서다.
한국 SI 산업의 구조적 문제에서 출발해 FDE의 이론, 가치 측정, AI 재무, 규제와 보안, 온톨로지, 에이전트 통제, 품질 평가, 플랫폼 운영, 산업별 적용, 인재와 조직, 계약과 성숙도 관리까지 포괄한다.
별책에는 현장에서 활용할 수 있는 양식·코드·체크리스트와 법령·표준·용어·통합색인을 수록해 필요한 내용을 찾아 적용할 수 있도록 구성했다.
독자는 처음부터 순서대로 읽으며 전체 체계를 이해할 수도 있고, 자신의 역할과 프로젝트 상황에 따라 필요한 권과 절을 선택해 실무 참고서로 활용할 수도 있다.
이런 독자에게 권한다
기업 경영진과 AX·DX 전략 책임자: AI 투자 효과를 사업 성과로 연결하고 싶은 독자
CIO·CTO·CDO 및 IT 조직 리더: AI·데이터·시스템·거버넌스를 통합적으로 설계하려는 독자
PMO·프로젝트 관리자·SI 사업 책임자: 검수와 납품 중심에서 가치 실현 중심으로 사업 모델을 전환하려는 독자
AI 엔지니어·FDE·솔루션 아키텍트: 현장 문제 해결과 AI 시스템의 운영·평가·개선을 함께 다루려는 독자
공공·금융·제조 분야의 디지털 전환 담당자: 산업별 규제와 운영 환경을 고려한 실행 전략이 필요한 독자
품질·보안·리스크·컴플라이언스 전문가: AI 시스템의 신뢰성과 통제 가능성을 확보하려는 독자
이 책이 전하는 핵심 메시지
AI 시대의 경쟁력은 얼마나 뛰어난 모델을 보유하고 있는가만으로 결정되지 않는다.
중요한 것은 그 기술을 실제 현장에 적용하고, 업무를 변화시키고, 성과를 측정하고, 성공 경험을 조직의 지속 가능한 역량으로 축적할 수 있는가이다.
『K-FDE VOS 제1부 본편』은 ‘잘 만든 AI’를 넘어 ‘가치를 만드는 AI’로 전환하기 위한 한국형 실행 프레임워크를 제시한다.
AI를 도입하는 시대를 넘어, AI로 성과를 증명해야 하는 시대.
이 책은 그 전환을 준비하는 조직과 전문가를 위한 이론과 실무의 연결서다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
잘 만든 AI가 아니라, 가치를 만드는 AI.
AI 도입의 성공은 모델의 성능이나 시스템 검수만으로 완성되지 않는다.
『K-FDE VOS 본편』은 한국 SI 산업의 구조적 한계를 넘어 현장 실행, 가치 측정, AI 품질, 거버넌스, 조직과 사업 모델을 연결하는 한국형 FDE 가치 실현 프레임워크를 제시한다.
AI 기술을 사업 성과로 연결하는 방법을 묻는 책.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
목차
서문 iii
이 책을 읽는 법 vi
제1권 서장 — 왜 잘 만든 AI가 가치를 만들지 못하는가 1
Part 1-A 한국 SI의 구조적 한계 2
Part 1-B 새로운 가치 제안 27
Part 1-C 글로벌 동향과 포지셔닝 40
제2권 이론과 계보 — FDE·온톨로지·운영 AI의 지적 토대 49
Part 2-A FDE의 원리 50
Part 2-B 온톨로지 발전사 66
제3권 가치 정의와 3축 측정 79
Part 3-A 측정의 사상 80
Part 3-B TTV — 가치까지의 시간 88
Part 3-C LIB — 자립화의 측정 97
제4권 VOO 운영과 포트폴리오 105
Part 4-A VOO의 설계 106
Part 4-B PSS와 자산 경제 114
Part 4-C 대시보드와 보고 117
제5권 AI 재무·ROI·단위경제 121
Part 5-A AI 사업의 재무 구조 122
Part 5-B ROI의 증명 132
제6권 한국 규제 체계 — AI기본법·개인정보·조달감리 143
Part 6-A AI기본법 대응 144
Part 6-B 개인정보와 데이터 159
Part 6-C 조달·감리·계약 제도 175
제7권 N2SF와 공공 보안 전환 185
Part 7-A 망분리 패러다임의 전환 186
Part 7-B 폐쇄망 AI 구현 197
제8권 글로벌 규제·표준 정렬 209
Part 8-A 글로벌 규제 지형 210
Part 8-B 국제 표준 정렬 217
제9권 AI 보안과 레드티밍 — 에이전틱 위협의 시대 225
Part 9-A 위협 지형의 재편 226
Part 9-B 레드티밍의 체계 243
제10권 온톨로지와 데이터 기반 257
Part 10-A 온톨로지 방법론 258
Part 10-B 데이터·지식 계층 274
제11권 하네스와 에이전트 통제 283
Part 11-A 하네스 아키텍처 284
Part 11-B 에이전트 수명주기 298
제12권 Eval 엔지니어링과 품질 307
Part 12-A 품질의 정의 308
Part 12-B Eval의 설계와 운영 313
제13권 자산과 재사용 경제 331
Part 13-A 자산 체계 332
제14권 플랫폼과 AgentOps 347
Part 14-A 플랫폼 아키텍처 348
Part 14-B 측정·협업 인프라 368
제15권 AIDDLC 방법론 377
Part 15-A 방법론 총론 378
제16권 SEDD와 AI 네이티브 딜리버리 397
Part 16-A 사양·Eval 주도 개발 398
제17권 도메인 플레이북 I — 공공·국방 411
Part 17-A 공공 도메인 412
제18권 도메인 플레이북 II — 제조·유통·엔터프라이즈 423
Part 18-A 제조 도메인 424
Part 18-B 유통·서비스·엔터프라이즈 공통 431
제19권 금융 규제·제도 총론 — 대전환기의 법제 지도 443
Part 19-A 금융 IT 규제의 구조 444
Part 19-B 데이터·소비자 법제 454
Part 19-C 지배구조·AML·신영역 462
제20권 금융 AI 거버넌스와 모델 리스크 471
Part 20-A 금융 AI 거버넌스 472
Part 20-B 설명가능성·공정성·검사 대응 491
제21권 금융 업권별 플레이북 503
Part 21-A 은행·여신 504
Part 21-B 자본시장·보험 521
Part 21-C 핀테크·가상자산 533
제22권 금융 인프라·보안·에이전트 539
Part 22-A 금융 인프라 전환 540
Part 22-B 금융 에이전트 551
제23권 인재·역량·교육 559
Part 23-A 역량 체계 560
Part 23-B 교육 체계 567
제24권 조직·문화·관계 573
Part 24-A 조직 운영 574
Part 24-B 갑을 관계의 전환 583
제25권 수주·계약·상업화 591
Part 25-A 가치 선행형 수주 592
Part 25-B 관계 운영 603
제26권 도입·성숙도·전환 609
Part 26-A 전환의 여정 610
Part 26-B 변화 관리와 지속 622
별책 1 실무 도구집 — 양식·코드·체크리스트 629
Part 별1-A 평가·양식 630
Part 별1-B 코드·설정 639
별책 2 법령·표준·용어·통합색인 645
Part 별2-A 법령·표준 참조 646
Part 별2-B 용어·색인 657
별첨
약어 용어표 663
참고문헌 669
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 93500: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 기술과학.
분량·판형: 712쪽 · 판형 152*225.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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인터넷플러스에서 2026-10-30 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791198613127.
이기성;삽화가(그림작가) : 이기성; / 인터넷플러스. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
종이책으로 출간 예정입니다. 분량은 712쪽입니다. 정가는 48,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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