『생물정보학 및 바이오 인공지능 : 생명 데이터를 읽는 법에서 신약 설계까지』는 2026-10-20 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
생물학을 전공해 데이터는 알지만 모델이 낯선 독자, 컴퓨터를 전공해 모델은 익숙하지만 그 데이터가 어디서 왔는지 모르는 독자. 이 책은 정반대 지점에서 막히는 두 독자를 위해 쓴 생물정보학·바이오 인공지능 입문서입니다. 인하대학교 「생물정보학 및 바이오 인공지능」 강의 자료를 바탕으로, 강의실에서 말로 채우던 설명까지 글로 옮겼습니다.
책은 7부 21장으로 되어 있습니다. 먼저 유전체 서열과 발현, 후성유전체, 다중 오믹스, 전자건강기록처럼 생명 정보가 데이터가 되는 과정을 살핍니다. 이어서 기계학습과 딥러닝(CNN·RNN·GNN)의 기초를 익힙니다. 그다음 이 방법을 전사체·단일세포·공간 전사체 분석, 생물학적 네트워크, 병리 이미지에 차례로 적용합니다. 이후 DNABERT, Enformer, Geneformer, ESM, UNI, Prov-GigaPath 같은 사전학습 기반 모델을 거쳐, 분자 표현과 단백질–리간드 결합력 예측이라는 신약개발 문제에서 마무리됩니다.
이 책에는 네 가지 특징이 있습니다.
개념을 먼저 세우고 수식은 필요한 만큼만 씁니다. 수식이 나오면 그것이 무엇을 재는지 먼저 말로 설명합니다.
데이터 누수, 지름길 학습, 오해를 부르는 평가 지표처럼 실제 분석에서 흔히 빠지는 함정을 [주의] 상자로 따로 정리했습니다.
장마다 종합예제(풀이 포함), 요약, 연습문제 10문항을 실었습니다.
빠르게 바뀌는 분야인 만큼 개별 모델의 세부보다 "그 모델이 어떤 문제를 어떤 방식으로 풀려 했는가"에 지면을 더 썼습니다. 생명과학·의학·컴퓨터공학 분야의 학부 고학년과 대학원생, 그리고 바이오 데이터를 다루기 시작한 연구자에게 권합니다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
머릿말
제1부 생명 데이터의 이해
Chapter 01. 생물정보학 및 바이오 인공지능 개요
Chapter 02. 바이오 데이터의 이해 (1): 유전체 서열과 발현 데이터
Chapter 03. 바이오 데이터의 이해 (2): 후성유전체, 다중 오믹스, 전자건강기록
제2부 기계학습과 딥러닝의 기초
Chapter 04. 바이오 인공지능을 위한 기계학습 기초 (1): 학습의 종류, 데이터 준비, 성능 평가
Chapter 05. 바이오 인공지능을 위한 기계학습 기초 (2): 지도학습 알고리즘
Chapter 06. 바이오 인공지능을 위한 기계학습 기초 (3): 비지도학습 알고리즘
Chapter 07. 바이오 인공지능을 위한 딥러닝 기초: 인공신경망, CNN, RNN, GNN
제3부 오믹스 데이터 분석
Chapter 08. 오믹스 데이터 분석 (1): 전사체 분석 파이프라인과 기계학습의 적용
Chapter 09. 오믹스 데이터 분석 (2): 다중 오믹스 통합 분석
Chapter 10. 오믹스 데이터 분석 (3): 단일세포 전사체와 공간 전사체
Chapter 11. 오믹스 데이터 분석 (4): 단일세포와 공간 전사체의 통합 분석
제4부 생물학적 네트워크
Chapter 12. 바이오 네트워크를 위한 그래프 알고리즘
Chapter 13. 생물학적 네트워크와 패스웨이
Chapter 14. 환자 특이적 네트워크의 구축
제5부 병리 이미지와 공간 정보
Chapter 15. 병리 이미지 데이터와 인공지능
Chapter 16. 병리 이미지와 공간 전사체의 통합 분석
제6부 사전학습 모델의 시대
Chapter 17. 사전학습 모델과 전이 학습
Chapter 18. 오믹스 데이터를 위한 사전학습 모델
Chapter 19. 병리 이미지를 위한 사전학습 모델
제7부 신약개발을 위한 인공지능
Chapter 20. 딥러닝과 약물 표현
Chapter 21. 단백질–리간드 결합력 예측
맺음말
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 93470: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 자연과학.
분량·판형: 547쪽 · 판형 190*260.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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예림디자인에서 2026-10-20 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791198479877.
이상선;저자 : 임상수; / 예림디자인. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
종이책으로 출간 예정입니다. 분량은 547쪽입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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