『AI를 위한 기초수학』는 2026-11-10 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
사람처럼 대화하고 복잡한 이미지를 인식하며 미래를 예측하는 능력을 가진 최근 인공지능 이 만들어내는 놀라운 결과물들은 마치 마법처럼 느껴질 수 있습니다 하지만 이 모든 기술 뒤에는 일관된 하나의 언어가 숨어 있으며 그것이 바로 수학입니다.
이 교재는 여러분이 AI의 핵심 원리를 꿰뚫어 볼 수 있는 'AI- 수학 통역사'가 되도록 돕기 위해 만들어 졌습니다.
그 첫 번째 관문이자 가장 중요한 개념은 바로 벡터(Vector)입니다
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
1장 벡터의 정의와 연산
2장 평면벡터와 공간벡터
3장 평면에서의 벡터 방정식
4장 공간에서의 벡터 방정식
5장 행렬의 정의와 연산
6장 역행렬과 연립방정식
7장 가우스 소거법
8장 행렬식
9장 행렬과 일차변환
10장 행렬식의 일차변환에서의 의미
11장 선형변환
12장 통계기본
13장 확률기본
14장 통계적 추론
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 95410: 독자 대상 전문 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 자연과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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(도서출판)영인미디어에서 2026-11-10 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9791188258369.
이강우;저자 : 정진우;저자 : 심우혁;저자 : 한상복; / (도서출판)영인미디어. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
전자책으로 출간 예정입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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