벡터 데이터베이스 - SQLite, PostgreSQL로 직접 만드는 시맨틱 검색과 RAG
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소개
임베딩과 유사도 검색, 인덱스, RAG까지 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 직접 코드로 구현하며 익힌다. SQLite3와 PostgreSQL에 벡터 검색 기능을 더하고 FAISS, pgvector, Ollama를 활용해 실제로 작동하는 RAG 시스템까지 확장한다.
출처: 알라딘 Open API 제공 도서 정보
서지 풀이
부가기호 93000: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 총류.
분량·판형: 368쪽 · 판형 183*235.
국립중앙도서관 서지에 기록된 실제 발행일은 2026년 8월 30일입니다.
국립중앙도서관 납본이 확인된 도서입니다.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
자주 묻는 질문
『벡터 데이터베이스』, 어떤 책인가요?
임베딩과 유사도 검색, 인덱스, RAG까지 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 직접 코드로 구현하며 익힌다. SQLite3와 PostgreSQL에 벡터 검색 기능을 더하고 FAISS, pgvector, Ollama를 활용해 실제로 작동하는 RAG 시스템까지 확장한다. (니틴 보르완카르 (지은이), 정영균 (옮긴이), 한빛미디어 펴냄)
『벡터 데이터베이스』의 출간일과 출판사는?
한빛미디어에서 2026-08-30에 출간했습니다. ISBN 9791175790940.
『벡터 데이터베이스』의 저자는 누구인가요?
니틴 보르완카르 (지은이), 정영균 (옮긴이)입니다. 자세한 저자 소개는 출판사(한빛미디어) 제공 자료를 참고하세요.
『벡터 데이터베이스』 구매는 어디서 할 수 있나요?
알라딘 등 온라인 서점에서 구매할 수 있습니다. ISBN 9791175790940으로 검색하면 정확한 판을 찾을 수 있습니다. 정가는 28,000원입니다.
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