PyMC로 구현한 Bayesian 추론 - Markov chain, MCMC, HMC/NUT, VI, SCM, Copula, Gaussian Process, HSGP
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소개
베이지안 입문서를 경험한 독자, 혹은 실무에서 베이지안 방법을 활용하고자 하는 독자를 대상으로 집필된 교재다. 수식과 이론을 회피하지 않으면서도 이를 실제 문제 해결과 연결하는 데 중점을 두었으며, 일부 전문용어나 이론 전개는 독자의 자율적인 탐구를 위해 간결하게 제시하였다.
출처: 알라딘 Open API 제공 도서 정보
서지 풀이
부가기호 93000: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 총류.
분량·판형: 418쪽 · 판형 188*257.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
자주 묻는 질문
『PyMC로 구현한 Bayesian 추론』, 어떤 책인가요?
베이지안 입문서를 경험한 독자, 혹은 실무에서 베이지안 방법을 활용하고자 하는 독자를 대상으로 집필된 교재다. 수식과 이론을 회피하지 않으면서도 이를 실제 문제 해결과 연결하는 데 중점을 두었으며, 일부 전문용어나 이론 전개는 독자의 자율적인 탐구를 위해 간결하게 제시하였다. (박유성 (지은이), 자유아카데미 펴냄)
『PyMC로 구현한 Bayesian 추론』의 출간일과 출판사는?
자유아카데미에서 2026-09-20에 출간했습니다. ISBN 9791158088941.
『PyMC로 구현한 Bayesian 추론』의 저자는 누구인가요?
박유성 (지은이)입니다. 자세한 저자 소개는 출판사(자유아카데미) 제공 자료를 참고하세요.
『PyMC로 구현한 Bayesian 추론』 구매는 어디서 할 수 있나요?
알라딘 등 온라인 서점에서 구매할 수 있습니다. ISBN 9791158088941으로 검색하면 정확한 판을 찾을 수 있습니다. 정가는 38,000원입니다.