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AI를 매번 부르지 마라

정민제

선비북스 · 2026-10-02 서점 등재 확인 중

ISBN 9791124703977 · 총류

정가 9,900원 · 전자책

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책 소개

이 책은 챗봇·AI 에이전트로 반복 업무를 자동화해 보았지만 비용 변동, 결과 편차, 긴 실행 시간, 오류 추적의 어려움에 부딪힌 자동화 실무자·기획자·1인 사업자·노코드 도구 사용자가 독자는 현재의 에이전트 자동화 하나를 분석해 AI가 필요한 설계 단계와 결정론적으로 실행할 운영 단계를 분리하고, 명세·그래프·테스트·재사용 부품으로 구성된 워크플로우로 전환할 수 있다.라는 목표를 달성하도록 돕는다. AI 에이전트의 가장 경제적인 역할은 매번 판단하는 실행자가 아니라 요구사항을 구조화하고 예외를 발견하며 워크플로우를 생성하는 설계자일 수 있다. 컴파일형 자동화는 자연어 요구사항을 입력·출력 스키마, 단계 그래프, 분기 조건, 오류 처리 규칙, 테스트로 변환한 뒤 운영 시에는 고정된 코드나 노코드 플로우만 실행하는 방식이다. 모든 업무를 결정론적으로 만들 수는 없다. 분류·요약·창작처럼 의미 판단이 본질적인 단계와 형식 변환·검증·전송처럼 규칙화 가능한 단계를 먼저 분리해야 한다. 전환 여부는 단순 API 가격이 아니라 설계비, 회당 실행비, 실패 확률, 검수 시간, 재작업비를 포함한 누적 기대비용으로 판단해야 한다. 손익분기 실행 횟수는 대략 초기 고정화 비용을 에이전트 방식과 결정론적 방식의 회당 기대비용 차이로 나누어 계산할 수 있다. 분모에는 오류와 사람 검수의 기대비용도 포함해야 한다. 결정론적 자동화의 신뢰성은 프롬프트가 아니라 입력 계약, 출력 계약, 멱등성, 재시도 정책, 타임아웃, 로그, 회귀 테스트로 확보한다. 자연어는 요구사항을 설명하는 인터페이스로 사용하되, 실행 가능한 최종 산출물은 노드·간선·조건·스키마가 명시된 그래프여야 한다. 재사용 단위는 완성된 거대 워크플로우가 아니라 입력과 출력이 고정된 작은 부품이어야 한다. 수집, 정규화, 검증, 변환, 저장, 알림을 독립 모듈로 분리하면 다른 자동화에 조합할 수 있다. AGENTS.md 평가 연구에서는 컨텍스트 파일이 지시 준수와 탐색을 늘렸지만 과제 성공률을 일반적으로 높이지 못했고 평균 추론 비용을 20% 넘게 증가시켰다. 이는 실행 루프에 추가되는 AI 지시와 추론이 반드시 성과로 이어지는지 측정해야 한다는 근거가 된다. Microsoft의 관찰 연구에서는 CLI 코딩 에이전트 사용자의 병합 PR이 추정 반사실 대비 약 24% 많았지만, 연구진도 PR 수가 제공 가치나 품질과 같지 않다고 명시했다. 따라서 AI 도입 효과는 처리량과 함께 품질·비용·유지보수성을 평가해야 한다. 각 장은 개념 설명에 머물지 않고 실제 업무에 적용할 수 있는 점검 기준과 실행 순서를 제시한다.

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)

목차

Chapter 1. 왜 실행할 때마다 AI를 부르면 안 되는가 — 에이전트형과 컴파일형 자동화의 실행 구조를 비교하고, 업무 단계를 ‘판단 필요·규칙화 가능·사람 승인 필요’로 분류한다. 장별 산출물: 런타임 AI 적합성 판정표와 현재 워크플로우 분해도.

Chapter 2. 몇 번 반복하면 손해가 이득으로 바뀌는가 — 초기 설계비, 회당 모델비, 검수 시간, 실패·재작업 비용을 포함한 총비용 모델을 만들고 낙관·기준·비관 시나리오별 손익분기점을 계산한다. 장별 산출물: 손익분기 계산 시트와 전환 의사결정 체크리스트.

Chapter 3. 코드를 못 짜도 워크플로우 구조는 내가 지시한다 — 자연어 요구를 트리거, 입력, 처리, 분기, 출력, 실패 경로로 바꾸고 이를 DAG 또는 상태 그래프로 표현한다. AI에는 초안 생성과 예외 탐색을 맡기고 최종 그래프는 사람이 승인한다. 장별 산출물: 워크플로우 명세 캔버스, 자연어 설계 프롬프트, 입출력 계약 템플릿, 승인용 그래프 예시.

Chapter 4. 한 번 만든 워크플로우를 다른 자동화의 부품으로 재사용하기 — 수집·정규화·검증·변환·저장·알림 모듈을 작은 계약 단위로 나누고, 설정값과 비밀정보를 실행 로직에서 분리하며 버전·테스트·관측성을 부여한다. 장별 산출물: 자동화 부품 카드, 컴포넌트 레지스트리, 회귀 테스트 체크리스트.

Chapter 5. 이 원칙을 내 자동화 도구에 적용하기 — 노코드 도구, 셸·파이썬 스크립트, API 연동에 동일한 설계 원칙을 적용하고 기존 에이전트 루프를 단계적으로 교체한다. 완전 고정화가 불가능한 구간은 명시적 AI 예외 노드로 격리한다. 장별 산출물: 도구별 구현 패턴, 기존 자동화 이관 절차, 운영 전 점검표와 30일 성과 측정표.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)

서지 풀이

부가기호 15000: 독자 대상 실용 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 총류.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준

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자주 묻는 질문

『AI를 매번 부르지 마라』의 출간일은 언제인가요?

선비북스에서 2026-10-02 출간 예정으로 국립중앙도서관 ISBN 서지정보에 출간예정으로 등록됐던 도서입니다. 실제 출간·판매 여부는 서점에서 ISBN 9791124703977으로 확인할 수 있습니다.

『AI를 매번 부르지 마라』의 저자와 출판사는?

정민제 / 선비북스. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.

『AI를 매번 부르지 마라』은 전자책·오디오북으로도 나오나요?

전자책으로 출간 예정입니다. 정가는 9,900원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)

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