『마케터를 위한 AI 자동화 시스템』는 출간 예정일(2026-10-02)이 지났지만 아직 서점 판매가 확인되지 않았습니다. 매일 확인해 판매가 확인되면 서점 링크와 함께 한 번 알려드립니다. 예정일 뒤 60일이 지나도 확인되지 않으면 그 사실을 알려드리고 알림을 마칩니다.
반복 마케팅 업무를 찾고 우선순위를 정하는 법부터 목표·입력·도구·검증·승인으로 이어지는 AI 에이전트 워크플로우 설계, 콘텐츠와 광고 자동화, 운영 지표와 보안, 30일 구축 계획까지 안내한다. 특정 도구의 화면 설명보다 바뀌지 않는 연결 원리와 사람이 책임져야 할 승인 경계를 중심으로 최소 하나의 안전한 자동화 시스템을 완성하도록 돕는다. 실행 템플릿과 실패 대응 기준까지 함께 제공한다.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
Chapter 1. AI Agent 시대, 마케팅의 새로운 패러다임 — 생성형 AI, 자동화, 에이전트의 차이를 마케팅 업무 사례로 설명하고 콘텐츠·광고·CRM·리포팅 업무를 '직접 수행·AI 보조·조건부 자동화'로 분류한다. 장별 산출물: 마케팅 업무 자동화 기회 지도와 우선순위 점수표.
Chapter 2. AI가 대신 일하는 마케팅 워크플로우 설계 — 목표 정의→입력 데이터→맥락 보강→판단→도구 실행→검증→기록의 표준 구조를 익히고, 트리거·조건·예외·사람 승인 지점을 설계한다. 장별 산출물: 한 장짜리 워크플로우 캔버스, 입출력 명세서, 휴먼인더루프 체크리스트.
Chapter 3. 콘텐츠부터 광고까지, AI 자동화 실전 — 고객·경쟁사 조사, 콘텐츠 캘린더, 채널별 초안 변환, 브랜드·컴플라이언스 검수, 광고 소재 변형, 캠페인 리포트 생성 사례를 단계별로 구현한다. 특정 제품 화면보다 연결 원리와 대체 가능한 도구 범주를 중심으로 다룬다. 장별 산출물: 콘텐츠 파이프라인 설계안, 광고 실험 워크플로우, 규칙 기반 검수표.
Chapter 4. 성과를 만드는 AI 마케팅 시스템 구축 — 자동화 전후의 시간·비용·품질 기준선을 세우고 작업 성공률, 수정률, 승인률, 전환 기여도를 측정한다. 실행 로그, 오류 알림, 재시도, 권한 통제, 개인정보 보호, 프롬프트 인젝션 대응도 포함한다. 장별 산출물: KPI 대시보드 명세, 운영 점검표, 실패 대응 플레이북.
Chapter 5. AI와 함께 성장하는 미래 마케터 — 실행자에서 시스템 설계자·감독자로 이동하는 역할 변화를 정리하고, 작은 자동화 하나를 선정해 30일 동안 구축·검증·개선하는 로드맵을 제시한다. 장별 산출물: 30일 실행 계획, 개인 역량 진단표, 다음 자동화 백로그.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 15000: 독자 대상 실용 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 총류.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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