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출처: 알라딘 Open API 제공 도서 정보
생성형 AI 도입안이 회의에 올라왔을 때 “유료 플랜인가”, “사람이 마지막에 확인하는가”만 묻고 승인하면 위험은 사라지지 않는다. 입력 데이터가 어디에 저장되는지, 모델 개선에 쓰이는지, 어떤 권리와 기회에 영향을 주는지, 문제가 생겼을 때 누가 멈출 수 있는지를 함께 확인해야 한다.
이 책은 AI 윤리를 선언문이 아니라 도입 전 의사결정 절차로 바꾼다. 먼저 데이터 민감도, 자동화 수준, 영향 대상, 외부 공개 범위, 의사결정 영향도로 저·중·고위험 활용 사례를 가른다. 이어 저작권, 보안, 프라이버시, 편향·공정성, 투명성·책임성의 다섯 영역을 각각 여섯 질문으로 점검한다.
회의록 요약, 마케팅 콘텐츠, 사내 문서 검색, 고객 상담, 채용 심사, 성과 평가를 승인·조건부 승인·보류로 직접 판정한다. 각 질문은 단순한 예·아니오가 아니라 약관, 데이터 흐름도, 권한표, 시험 결과, 담당자, 보완기한, 중단권한이라는 증빙으로 닫힌다.
경영진과 AI·DX 추진자, 정보보안·법무·개인정보보호 담당자, 인사·마케팅·개발 부서 책임자는 이 책의 30문항 심사표와 30일·90일 운영 로드맵을 사용해 위험에 비례한 통제로 안전한 AI 활용 범위를 넓힐 수 있다.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
1장. AI 윤리를 승인 절차로 바꾸는 위험등급 설계
1-1. 사고는 모델이 아니라 업무 흐름에서 시작된다
1-2. 다섯 축으로 저·중·고위험을 가른다
1-3. 승인·조건부 승인·보류의 경계선을 적는다
1-4. ‘예’ 대신 증빙 묶음으로 답한다
1-5. 30문항을 위험에 비례해 적용한다
2장. 저작권 체크 6문항과 결과물 권리 설계
2-1. 질문 1·2: 학습·입력 자료의 권리와 출력물의 인간 기여를 분리한다
2-2. 질문 3: 기존 저작물과의 유사성을 출고 전에 검사한다
2-3. 질문 4: 상업 이용 약관과 계약상 면책 범위를 읽는다
2-4. 질문 5: 오픈소스·상표·초상·퍼블리시티 위험을 함께 본다
2-5. 질문 6: 출처와 인간 편집 이력을 자산 장부로 남긴다
3장. 보안 6문항과 프라이버시 6문항
3-1. 보안 질문 1·2: 입력 금지선과 계정·권한을 먼저 잠근다
3-2. 보안 질문 3·4: 저장 위치와 재학습 사용을 계약으로 확인한다
3-3. 보안 질문 5·6: 커넥터 권한과 사고 대응을 시험한다
3-4. 프라이버시 질문 1·2·3: 목적·최소수집·적법근거를 연결한다
3-5. 프라이버시 질문 4·5·6: 국외이전·비식별·권리행사를 운영한다
4장. 편향·공정성 6문항과 투명성·책임성 6문항
4-1. 공정성 질문 1·2: 대표성과 차별 대리변수를 찾는다
4-2. 공정성 질문 3·4: 평균 정확도 밖의 오류와 피해를 잰다
4-3. 공정성 질문 5·6: 인간 검토와 피해 구제를 실제 권한으로 만든다
4-4. 책임성 질문 1·2·3: 고지·설명·승인권자를 연결한다
4-5. 책임성 질문 4·5·6: 기록·공급업체 책임·철회 기준을 계약한다
5장. 30문항을 승인·보완·보류로 운영하는 법
5-1. 적합·보완 필요·부적합·해당 없음으로 판정한다
5-2. 여섯 대표 사례를 승인회의처럼 판정한다
5-3. 증빙·담당자·보완기한이 있는 심사표를 만든다
5-4. 30일 시범 운영에서 학습하고 멈출 수 있게 한다
5-5. 90일 재승인과 모델·약관 변경 감시를 정례화한다
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 15320: 독자 대상 실용 · 발행 형태 전자출판물 · 내용 분류 사회과학.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
선비북스에서 2026-09-19에 출간했습니다. ISBN 9791124703786.
정민제 (지은이)입니다. 자세한 저자 소개는 출판사(선비북스) 제공 자료를 참고하세요.
알라딘 등 온라인 서점에서 구매할 수 있습니다. ISBN 9791124703786으로 검색하면 정확한 판을 찾을 수 있습니다. 정가는 9,900원입니다.
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