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AI 자막을 납품 가능한 자막으로

선비북스 AX팀

선비북스 · 2026-11-05 출간 예정

ISBN 9791123000336 · 총류

정가 12,900원 · 전자책

출간 예정전자책국립중앙도서관 ISBN 서지정보 등록

출간되면 알려드릴게요

『AI 자막을 납품 가능한 자막으로』는 2026-11-05 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.

책 소개

자동 음성 인식으로 만든 초안을 내용·시간·접근성·파일 형식의 네 관점에서 검수하는 한국어 자막 실무서. 이름과 숫자, 부정어, 화자와 정적을 확인하고, 읽기 속도와 줄바꿈을 조정하며, SRT·WebVTT로 전달하는 과정을 설명한다. 90초 가상 교육 영상의 전체 오류 초안과 수정 자막, 파이썬 보조 검사기, 납품·수정 관리 예제를 함께 제공한다.

이 책에서 다루는 내용

AI 자막을 납품 가능한 자막으로

자동 전사를 검수하고 SRT·WebVTT로 마감하는 한국어 자막 실무

판권

들어가며: 문장은 맞는데 왜 반려될까

1장 · 납품의 단위를 문장에서 자막 트랙으로 바꾸기

2장 · 전사 전에 지켜야 할 원본과 시간축

3장 · AI 전사 결과를 읽는 법

4장 · 이름·숫자·부정어를 먼저 붙잡기

5장 · 화자와 침묵을 검수하는 방법

6장 · 자막의 시간은 읽는 시간과 말하는 시간을 연결한다

7장 · 한국어 줄바꿈과 읽기 부담

8장 · 접근성 자막은 소리의 역할을 옮긴다

9장 · SRT와 WebVTT를 혼동하지 않기

10장 · 90초 가상 영상을 끝까지 고쳐 보기

11장 · 자동 검사기를 어디까지 믿을 것인가

12장 · 품질을 설명하는 숫자와 설명하지 못하는 숫자

13장 · 반려를 줄이는 납품과 수정 관리

14장 · 혼자서도 팀처럼 일하는 자막 제작 절차

부록 A. 함께 제공하는 연습 파일

부록 B. 이 책에서 실제로 확인한 범위

마치며: 좋은 자막은 확인의 흔적을 남긴다

Cover

Table of Contents

본문 미리보기

도서명: AI 자막을 납품 가능한 자막으로

부제: 자동 전사를 검수하고 SRT·WebVTT로 마감하는 한국어 자막 실무

저자: 선비북스 AX팀

발행처: 선비북스

초판 원고 기준일: 2026년 10월 5일

ISBN: 미배정

이 책의 설명용 인물, 기업, 제품, 대본, 자막과 오류 사례는 별도 표시가 없는 한 저자가 만든 가상 자료다. 실제 고객 영상이나 자동 전사 실행 결과를 재현한 것이 아니다. 예제의 시간은 편집 원리를 살펴보기 위해 설계한 값이며 실제 발화와의 동기화를 검증한 값이 아니다. 실제로 수행한 검사는 부록의 범위에 한정한다.

공식 문서의 기능과 형식 설명은 원고 기준일에 확인했다. 서비스의 화면, 지원 범위와 납품 기준은 바뀔 수 있다. 특정 플랫폼의 기준을 모든 영상에 적용되는 규정으로 해석하지 않는다. 접근성 기준의 소개는 개별 사업의 법적 의무를 판정하는 자문이 아니다.

편집실에서 자막 파일을 열어 보면 문장 자체는 그럴듯하다. 조사도 자연스럽고, 문장 끝에는 마침표도 붙어 있다. 그런데 영상에 얹는 순간 문제가 드러난다. 질문에 대한 답이 질문보다 먼저 나온다. 십오 퍼센트가 오십 퍼센트로 바뀌어 있다. 화면 밖에서 다른 사람이 부른 말이 발표자의 말처럼 붙는다. 아무도 말하지 않는 구간에는 감사 인사가 생겼다. 한 줄이 너무 길어 휴대전화에서는 네 줄로 접히고, 영상 속 버튼을 가린다.

이런 자막을 고치는 일은 맞춤법 교정의 연장이 아니다. 무엇을 들었는지, 누가 말했는지, 어느 시점에 독자가 알아야 하는지, 전달 형식이 그 정보를 보존하는지를 함께 다루는 제작 작업이다. 자동 음성 인식은 이 일의 출발점을 빠르게 만든다. 하지만 출발점이 빨리 생긴다고 도착점의 기준까지 없어지지는 않는다.

이 책은 더 많은 AI 영상 도구를 소개하지 않는다. 이미 받은 영상, 이미 생성한 자동 자막을 실제로 전달할 수 있는 파일로 만드는 과정을 다룬다. 대상은 강의 제작자, 사내 교육 담당자, 인터뷰 편집자, 한국어 콘텐츠 외주 작업자다. 영상 제작 전체를 새로 배우지 않고도 자막 작업의 범위를 정하고, 위험한 오류를 먼저 찾고, 수정의 근거를 남기며, SRT와 WebVTT 파일을 검수할 수 있도록 구성했다.

핵심은 AI가 틀릴 수 있다는 경고가 아니다. 어떤 오류는 기계적으로 잡고, 어떤 오류는 귀로 확인하고, 어떤 판단은 발주자에게 돌려보내야 하는지 분리하는 데 있다. 이 분리가 없으면 사람은 자동

출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)