AI시대의 데이터베이스 개론 - 전통 데이터베이스의 원리에서 AI 데이터 시스템까지

문태은 (지은이) · 엠카잇

2026-08-20 출간 · ISBN 9791122028317

대학교재/전문서적국립중앙도서관 서지 검증

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소개

데이터와 정보의 기초 개념부터 시작하여 관계 데이터 모델, 키와 무결성, ER 모델링 등으로 학습 범위를 넓혀 간다. 이후 NoSQL, 클라우드 데이터베이스, 데이터 마이닝, 벡터 데이터베이스, RAG, Text-to-SQL까지 연결하여 데이터베이스 기술의 현재와 미래를 한 권에서 조망한다.

출처: 알라딘 Open API 제공 도서 정보

출판사 등록 소개

AI가 답을 만들어 주는 시대에도 데이터베이스를 배워야 할까?

AI는 몇 초 만에 SQL을 만들고 필요한 정보를 정리해 준다. 그러나 AI가 참조한 데이터가 오래되었거나, 테이블의 관계를 잘못 이해했거나, 조회 조건을 빠뜨렸다면 자연스럽게 보이는 답도 틀릴 수 있다. 중요한 것은 AI가 답을 만들 수 있느냐가 아니라, 그 답이 어떤 데이터와 구조와 조건에서 만들어졌는지를 확인할 수 있느냐이다.

『AI 시대의 데이터베이스 개론』은 바로 그 힘을 기르는 책이다.

이 책은 데이터가 정보와 지식으로 발전하는 과정에서 출발한다. 파일로 데이터를 관리할 때 어떤 문제가 발생하는지 살펴본 뒤, 데이터베이스와 DBMS가 데이터를 어떻게 통합하고 보호하는지 이해한다. 이어서 릴레이션, 키, 무결성 제약조건을 배우고, 현실의 요구사항을 ER 다이어그램과 관계 스키마로 바꾸는 과정을 따라간다.

설계한 데이터베이스는 MySQL 8.4 LTS에서 직접 구현한다. 테이블을 만들고 데이터를 입력한 뒤 SELECT, 조건 검색, 함수, 그룹 분석, 조인과 서브쿼리를 이용하여 질문의 답을 찾는다. SQL을 실행하는 것만으로 끝내지 않고, 조회된 열과 행, 정렬 순서, NULL, 집계값과 영향받은 행 수가 예상과 일치하는지도 확인한다.

정규화에서는 단순히 정규형의 이름을 외우지 않는다. 하나의 테이블에 여러 사실을 섞어 저장할 때 왜 삽입·수정·삭제 이상이 발생하는지 살펴보고, 함수 종속성을 이용하여 좋은 테이블 구조로 분해한 뒤 데이터가 손실 없이 다시 연결되는지 검증한다.

트랜잭션, 동시성 제어, 회복, 권한, 보안과 백업을 통해 데이터베이스를 안전하게 운영하는 방법도 다룬다. 마지막에는 NoSQL, 클라우드 데이터베이스, 데이터 웨어하우스와 OLAP, 데이터 마이닝, 임베딩, 벡터 데이터베이스, RAG, Text-to-SQL로 학습 범위를 확장한다. 이를 통해 오래된 원리와 새로운 기술이 서로 떨어져 있는 것이 아니라 하나의 데이터 흐름으로 이어진다는 사실을 이해하게 된다.

대학생뿐 아니라 데이터베이스를 처음 배우는 비전공자, SQL을 기초부터 익히려는 개발 입문자, 데이터를 업무에 활용하는 직장인, AI가 만든 SQL과 결과를 스스로 판단하고 싶은 독자도 순서대로 따라갈 수 있다.

이 책의 목표는 명령어를 많이 외우게 하는 것이 아니다. 데이터가 어떻게 구조화되고 연결되는지 이해하고, 직접 설계하고 실행하며, 사람과 AI가 만든 결과를 스스로 검증할 수 있게 하는 것이다.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)

요약

AI 시대일수록 데이터베이스의 기본기가 중요하다

생성형 AI는 자연어 질문을 SQL로 바꾸고, 필요한 데이터를 검색하여 그럴듯한 답을 만들어 낸다. 그러나 데이터 구조가 잘못되었거나 테이블 사이의 관계가 불분명하고 최신 데이터가 연결되지 않았다면, AI의 답도 신뢰하기 어렵다. AI를 올바르게 활용하기 위해서는 데이터가 어떻게 구조화되고 저장되며 연결되는지를 이해해야 한다.

『AI 시대의 데이터베이스 개론』은 전통적인 데이터베이스 원리를 충실히 설명하면서 그 지식이 현대 AI 데이터 시스템과 어떻게 연결되는지를 보여 주는 입문 교재이다.

이 책은 데이터와 정보의 기초 개념부터 시작하여 관계 데이터 모델, 키와 무결성, ER 모델링, 관계 스키마 변환, MySQL 구현, SQL 활용, 정규화, 트랜잭션, 보안과 운영으로 학습 범위를 넓혀 간다. 이후 NoSQL, 클라우드 데이터베이스, 데이터 마이닝, 벡터 데이터베이스, RAG, Text-to-SQL까지 연결하여 데이터베이스 기술의 현재와 미래를 한 권에서 조망한다.

설명만 읽고 끝나는 교재가 아니다. MySQL 8.4 LTS와 MySQL Workbench를 이용한 단계별 실습을 통해 SQL을 직접 실행하고 결과를 확인하도록 구성했다. 특히 실행 전에 대상 행을 조회하고, 실행 후 결과와 영향받은 행 수를 검산하게 함으로써 초보자가 안전하고 정확한 데이터 처리 습관을 기를 수 있도록 했다.

또한 동일한 업무 사례를 요구사항 분석에서 ER 모델, 관계 스키마, MySQL 테이블, SQL 조회와 정규화로 이어 가며 설계와 구현의 연결을 이해하도록 돕는다. 각 장의 ‘AI 연결’에서는 앞에서 배운 데이터베이스 원리가 AI 환경에서 왜 중요한지를 설명한다.

데이터베이스를 처음 배우는 대학생, 컴퓨터공학과 소프트웨어 전공 학습자, 비전공자, 실무 기초를 다지고 싶은 독자에게 적합하다. 단순히 SQL 명령어를 암기하는 것을 넘어 데이터의 구조와 관계를 이해하고, SQL과 AI가 제시한 결과를 스스로 검증하는 힘을 길러 주는 책이다.

출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)

자주 묻는 질문

『AI시대의 데이터베이스 개론』, 어떤 책인가요?

데이터와 정보의 기초 개념부터 시작하여 관계 데이터 모델, 키와 무결성, ER 모델링 등으로 학습 범위를 넓혀 간다. 이후 NoSQL, 클라우드 데이터베이스, 데이터 마이닝, 벡터 데이터베이스, RAG, Text-to-SQL까지 연결하여 데이터베이스 기술의 현재와 미래를 한 권에서 조망한다. (문태은 (지은이), 엠카잇 펴냄)