사회과학 통계분석 기초 - SPSS·AMOS를 더 잘 쓰는 AI 활용 가이드
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소개
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출처: 알라딘 Open API 제공 도서 정보
목차
저자 서문
01장 AI와 함께하는 통계 분석
01 AI 기초
02 데이터 분석에 AI 활용
03 프롬프트 엔지니어링 주요 기법
04 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 과정
05 AI 도구 연계
06 오류 가능성과 AI 윤리
02장 데이터 분석의 토대: 통계의 기본 개념
01 데이터 분석 기초
02 데이터 특성 이해
03 데이터 변수 속성
04 표본과 표본 추출
05 기술통계와 추리통계
03장 파이썬 기초와 AI를 활용한 분석 환경 구축
01 파이썬 기초
02 구글 코랩
03 주피터 노트북
04 파이썬 기초 문법
05 주요 라이브러리
06 파이썬 활용 실제
04장 기초통계와 시각화: 데이터 특성과 흐름 파악
01 통계의 기초
02 데이터 전처리
03 중심 경향치
04 분산과 표준편차
05 데이터 분포와 정규성
06 시각화와 자료 해석
05장 가설검정의 이해: 통계적 추론의 논리적 기초
01 가설검정 기초
02 가설 설정과 검정의 논리
03 통계적 가정 확인
04 검정통계량과 유의성 판단
05 가설검정 오류와 검정력 분석
06장 빈도 분석과 카이제곱 검정: 범주형 데이터 분석
01 카이제곱 검정 기초
02 카이제곱 검정 유형
03 통계적 가정 검정
04 카이제곱 검정 통계량
05 카이제곱 분석 실제
07장 평균 차이 검정(1): t-검정과 F-검정
01 집단 차이 검정 기초
02 통계적 가정 확인
03 독립표본 t-검정
04 독립표본 t-검정 분석 실제
05 종속표본 t-검정 분석 실제
06 F-검정 분석 실제
08장 평균 차이 검정(2): 분산분석 확장
01 분산분석 기초
02 이원분산분석
03 삼원분산분석
04 공분산분석
05 다변량분산분석
09장 상관분석: 변수 간 연관성과 선형성 탐색
01 상관분석 기초
02 통계적 가정
03 상관분석 이해
10장 회귀분석 모델: 예측과 설명
01 회귀분석 기초
02 회귀선과 회귀방정식
03 통계적 가정 확인
04 회귀분석 통계량
05 회귀분석 실제
11장 구조방정식 모델: 다차원적 관계의 구조 분석
01 구조방정식 기초
02 분석 절차
03 모형 적합도 평가
04 측정모형 분석
05 구조모형 분석
06 구조방정식 모델 분석 실제
12장 텍스트 마이닝: AI 기반 비정형 데이터 분석
01 텍스트 마이닝 기초
02 분석 절차
03 빈도 분석 및 워드클라우드
04 언어 네트워크 분석
05 토픽 모델링
06 감성 분석
용어정리
참고문헌
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
서지 풀이
부가기호 93310: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 사회과학.
분량·판형: 368쪽 · 판형 188*255.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
자주 묻는 질문
『사회과학 통계분석 기초』의 출간일과 출판사는?
학지사에서 2026-09-10에 출간했습니다. ISBN 9788999738272.
『사회과학 통계분석 기초』의 저자는 누구인가요?
김희란 (지은이)입니다. 자세한 저자 소개는 출판사(학지사) 제공 자료를 참고하세요.
『사회과학 통계분석 기초』 구매는 어디서 할 수 있나요?
알라딘 등 온라인 서점에서 구매할 수 있습니다. ISBN 9788999738272으로 검색하면 정확한 판을 찾을 수 있습니다. 정가는 25,000원입니다.
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