『의료 AI의 이해와 활용』는 2026-11-10 출간 예정입니다. 출간되면 서점 판매 링크와 함께 이메일로 한 번 알려드립니다.
의대생과 보건의료계열 학생을 대상으로 한 의료 인공지능 교육 전문저서. 기존 코딩 방식이 아닌 클릭앤드래그 툴(오렌지3)을 활용한 기술적 원리, 실습, 법적·윤리적·사회적 함의를 아우르는 통합 교재.
출처: 국립중앙도서관 출판예정도서 등록 정보(출판사 제출)
서문
Part 1. 의료 AI: 개념에서 임상 적용까지
1. 왜 의료 AI인가?
2. AI의 기본 개념
3. AI의 분류와 발전 흐름
4. 의료 AI의 개념과 특수성
5. 의료 AI의 주요 활용 사례
6. 의료 AI의 미래 방향
Part 2. 의료 데이터의 이해와 전처리
1. 데이터의 정의와 유형
2. 의료 데이터란?
3. 의료 데이터의 특징
4. 의료 데이터의 유형
5. 의료 데이터 수집 및 표준화
6. 의료 데이터 전처리
7. 데이터 정제
8. 분석 변수 처리
Part 3. 핵심 알고리즘
1. 알고리즘이란 무엇인가?
2. 기계학습의 기본 흐름
3. 가까운 사례를 보고 판단하기 (k-최근접 이웃 알고리즘)
4. 질병 가능성을 확률로 나타내기 (로지스틱 회귀)
5. 두 집단을 나누는 경계 찾기 (서포트 벡터 머신)
6. 질문을 따라가며 판단하기 (결정트리)
7. 여러 모델의 판단을 모으기 (앙상블)
8. 연속적인 숫자 예측하기 (회귀 알고리즘)
9. 정답 없이 패턴 찾기 (비지도학습)
10. 뇌를 본뜬 알고리즘 (인공신경망)
11. 의료 데이터 분석에서 알고리즘 선택하기
Part 4. AI 모델 성능 평가
1. 모델 성능 평가
2. 회귀모델의 성능평가
3. 분류모델의 성능평가
4. 과적합과 과소적합의 이해
Part 5. 의료데이터 활용 윤리
1. 왜 데이터 윤리인가?
2. 의료윤리의 기본 틀: 의료윤리 4원칙
3. 의료 AI 윤리원칙
4. 의료데이터 관련 법·제도와 활용 가이드라인
5. 추가 쟁점
** 코딩 없이 Orange3으로 시작하는 의료 AI 모델링
- Orange3 설치하기
- 국민건강영양조사 데이터셋
- 우리 집안 내력, 나의 당뇨 위험도에 얼마나 영향을 줄까?
- 당뇨병 지표 예측 회귀 모델링
- 스트레스부터 수면까지, 데이터가 말해주는 나의 건강 패턴
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보(출판사 제출)
부가기호 93510: 독자 대상 전문 · 발행 형태 단행본 · 내용 분류 기술과학.
분량·판형: 264쪽 · 판형 190*260.
출처: 국립중앙도서관 ISBN 서지정보 · 부가기호 뜻은 국립중앙도서관 ISBN 안내 기준
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경희대학교 출판문화원에서 2026-11-10 출간 예정입니다 (국립중앙도서관 ISBN 서지정보 기준). ISBN 9788982228438.
김경숙;저자 : 방관욱;저자 : 권상우; / 경희대학교 출판문화원. 출간 후 상세 정보가 갱신됩니다.
종이책으로 출간 예정입니다. 분량은 264쪽입니다. 정가는 25,000원입니다. (국립중앙도서관 출판예정도서 등록 기준이며, 별도 판형이 추가될 수 있습니다.)
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